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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into AI and image processing for agricultural machinery.
- Arbeitgeber: Join CLAAS, a leader in self-driving harvesting machines with a global impact.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience, work in a collaborative environment, and enjoy flexible internship options.
- Warum dieser Job: Contribute to innovative projects that shape the future of agriculture while enhancing your skills.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying computer science or a related field with programming knowledge in Python, C++, or MATLAB.
- Andere Informationen: Internship duration typically lasts 6 months; ideal for those passionate about tech and agriculture.
Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning
Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: laufend
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
- Einsatz verschiedenster Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
- Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
- Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
- Validierung von Analyse-Programmenanhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
- Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
- Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
- Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
- Kenntnisse über die Thematik der Bildverarbeitung und Computergrafik
- Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
- Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
- Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
- Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit einem wissenschaftlichen Anspruch
- Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
- Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
- Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
- Einsatzdauer: i. d. R. 6 Monate
Ihre Vorteile:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben (inkl. Nennung des gewünschten Zeitraums), Lebenslauf, Zeugnisse).
Ihr Ansprechpartner in unserem CLAAS Recruiting Team
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
#J-18808-Ljbffr
Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning Arbeitgeber: CLAAS Industrietechnik GmbH
Kontaktperson:
CLAAS Industrietechnik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Praktikumsmöglichkeiten bei CLAAS zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Bildverarbeitung und im Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Landwirtschaft anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse praktisch zu demonstrieren. Überlege dir kleine Projekte oder Beispiele, die du während des Interviews präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten in Python, C++ oder MATLAB zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an landwirtschaftlichen Themen! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Agrartechnologie und bringe Ideen ein, wie Bildverarbeitung und AI zur Verbesserung von Ernteprozessen beitragen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Einarbeitung in die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Motivation für das Praktikum oder die Abschlussarbeit darlegst. Nenne den gewünschten Zeitraum und hebe hervor, wie deine Fähigkeiten im Bereich Bildverarbeitung und Machine Learning zur Position passen.
Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und relevante Erfahrungen, insbesondere im Bereich Informatik, Programmierung und AI, klar hervorgehoben werden. Achte darauf, auch deine Studienrichtung und relevante Projekte zu erwähnen.
Dokumentation der Nachweise: Füge alle erforderlichen Zeugnisse und Nachweise bei, die deine Qualifikationen unterstützen. Dazu gehören Studienzeugnisse, Praktikumsbescheinigungen und gegebenenfalls Zertifikate über Programmierkenntnisse oder AI-Kurse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS Industrietechnik GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Bildverarbeitung, Machine Learning und die spezifischen Programmiersprachen wie Python oder C++. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in der Qualitätsbewertung von Ernteprozessen oder der Anwendung von AI verdeutlichen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige Interesse an der Landwirtschaft
Da das Unternehmen in der Landwirtschaft tätig ist, ist es wichtig, ein gewisses Interesse an landwirtschaftlichen Themen zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um im Gespräch relevante Fragen stellen zu können.
✨Präsentationsfähigkeiten
Da die Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen Teil der Aufgaben ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, deine Erkenntnisse klar zu vermitteln.
