DATA SCIENTIST (m/w)
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DATA SCIENTIST (m/w)

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verarbeite, analysiere und visualisiere Daten für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: PRO ACADEMICS verbindet Fachspezialisten mit renommierten Unternehmen in der Technologiebranche.
  • Mitarbeitervorteile: Nutze flexible Arbeitszeiten und entwickle deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte Prozesse mit deinen Analysen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrung in Data Analytics ist von Vorteil.
  • Andere Informationen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als kompetenter Recruiter bringt PRO ACADEMICS Fachspezialisten und Unternehmen zusammen. Unser Fokus liegt auf Ingenieuren, Wirtschaftsinformatikern und Naturwissenschaftlern aus den Bereichen Technologie und Strategie.

Wir suchen einen analytischen Data Scientist für den Grossraum Zürich. Unsere Kundin ist ein angesehenes, etabliertes und international tätiges Beratungsunternehmen.

Tätigkeitsbereich

  • Sie sind zuständig für die Weiterverarbeitung, Aufbereitung und Auswertung sowie die Visualisierung von Daten
  • Sie erstellen Berichte, wobei Sie konkrete Handlungsempfehlungen für die Optimierung von Prozessen, basierend auf den Erkenntnissen von Datenanalysen, ausarbeiten
  • Sie können die komplexen Zusammenhänge leicht verständlich für alle Hierarchiestufen vermitteln

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Physik oder vergleichbaren Studienrichtung (ETH, Uni, FH)
  • Erste Berufserfahrung im ähnlichen Umfeld ist wünschenswert wie beispielsweise in den Bereichen Data Analytics, Data Mining, Machine Learning oder Big Data
  • Sie bringen erste Erfahrung in relationalen Datenbanktechnologien mit und verfügen über sehr gute Python und/oder R sowie SQL Programmierkenntnisse
  • Eine ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise zeichnen Sie aus
  • Flexible und kommunikative Persönlichkeit mit hoher Bereitschaft für kontinuierliche Weiterbildung
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort/Schrift)

Setzen Sie Ihre Fachkenntnisse in einem innovativen Umfeld ein. Wenn Sie Freude am Umgang mit verschiedenen Kunden und Projektmitarbeitenden haben sind Sie die passende Person.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail und stehen Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung:

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DATA SCIENTIST (m/w) Arbeitgeber: PRO ACADEMICS AG

Als Arbeitgeber bietet unser Kunde im Grossraum Zürich ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem internationalen Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
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Kontaktperson:

PRO ACADEMICS AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: DATA SCIENTIST (m/w)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools und Methoden zu erlernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalysen und Programmierung übst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen aus deiner bisherigen Erfahrung zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du komplexe Daten verständlich vermitteln musst, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und präzise zu erklären. Übe dies in Rollenspielen oder Präsentationen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA SCIENTIST (m/w)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Data Mining
Machine Learning
Big Data
Python Programmierkenntnisse
R Programmierkenntnisse
SQL Kenntnisse
Visualisierung von Daten
Berichterstellung
Prozessoptimierung
Kommunikationsfähigkeiten
Konzeptionelles Denken
Flexibilität
Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über PRO ACADEMICS und das Beratungsunternehmen, für das du dich bewirbst. Verstehe deren Werte, Projekte und den Markt, in dem sie tätig sind.

Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, R und SQL sowie deine analytischen Fähigkeiten.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Rolle bist. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics und deine Fähigkeit ein, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung abschickst. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch in Wort und Schrift gut dargestellt werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRO ACADEMICS AG vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich über das Beratungsunternehmen und dessen Projekte. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Kommuniziere komplexe Konzepte klar

Da du in der Lage sein musst, komplexe Datenanalysen verständlich zu vermitteln, übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Bereite Beispiele vor, bei denen du dies in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hast.

Zeige deine Lernbereitschaft

Die Stelle erfordert eine flexible und kommunikative Persönlichkeit mit einer hohen Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung. Sei bereit, über deine bisherigen Lern- und Entwicklungserfahrungen zu sprechen und wie du dich in der Zukunft weiterentwickeln möchtest.

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