Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us to design and implement AI models in the energy sector!
- Arbeitgeber: Robotron is a pioneer in digital solutions for the energy industry.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours and opportunities for continuous learning.
- Warum dieser Job: Be part of an innovative team driving digitalization and making a real impact.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in Computer Science or related field; experience with Machine Learning and Python required.
- Andere Informationen: Work in a collaborative, agile environment with a focus on personal growth.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and ITsax.de: . We are looking forward to meet you!
STELLENBESCHREIBUNG
Fachgebiet: Data Analytics, KI
Geschäftsbereich: Energiewirtschaft
Karrierelevel: Berufseinsteiger/Absolvent, Professional
Unternehmen: Robotron
Vertrag: unbefristet
Land: Deutschland
Jobkategorie: Projektmanagement, Softwareentwicklung
Standort: Dresden
Zeitmodell: Teilzeit, Vollzeit
Tätigkeitsschwerpunkte:
- Konzeptionierung und Erstellung von KI-Modellen in der Energiewirtschaft
- Implementierung von etablierten und neuen Machine Learning Methodiken
- Einbindung der implementierten KI-Lösungen in vorhandene Produkte
- Infrastrukturelle Umsetzung für die Bereitstellung der KI-Modelle
- Fachbereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Dokumentationen
- Agiles Arbeiten im Team
Anforderungen:
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Studienganges
- Erfahrungen mit Machine Learning Methodiken
- Gute Kenntnisse in der Python-Programmierung, idealerweise auch objektorientiert
- Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Git
- Großes Interesse an neuen Forschungen im Bereich KI und insbesondere GenAI
- Grundlegende Linux-Kenntnisse
- Analytisches Verständnis, profunde Kommunikationsfähigkeiten und eine teamorientierte, aber auch selbständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Service- und Kundenorientierung mit ständiger Weiterbildungsbereitschaft
- Bonus: Erfahrung mit Containerisierung; SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Shell-Skripten
Wichtige Schlagworte für diese Anzeige: Data Analytics, KI, Python, DevOPS, Linux, Softwareentwicklung, SQL, Anwendungsentwicklung, Programmierung, Webentwicklung, Tensorflow, RedHat, Jupyter, MSSQL, Debian, Bereitstellung, PyKDE, CPython, Tkinter, Cobra.
ÜBER ROBOTRON DATENBANK-SOFTWARE GMBH
We are a service provider in an innovation-driven market with customers in the energy sector, industry, and public administrations. The efficient management and evaluation of large amounts of data is our core competence. Our practically oriented software solutions provide significant benefits to your value chain and are complemented by a wide range of individual and customer-oriented services.
Driving digitalization forward with innovative IT solutions, speaking the same language with our customers, and being a reliable and stable partner for our companions and employees – this is the DNA and self-conception of Robotron. As a long-established company, we see ourselves as pioneers and at the same time co-creators of the digital future – regionally and globally.
#J-18808-Ljbffr
(Junior)-Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Robotron Datenbank-Software GmbH
Kontaktperson:
Robotron Datenbank-Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior)-Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Robotron in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Data Science, insbesondere in der Energiewirtschaft. Zeige in Gesprächen oder Workshops, dass du über die neuesten Technologien und Methoden informiert bist und wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, indem du an Gruppenprojekten oder Hackathons teilnimmst. Dies wird nicht nur deine praktischen Fähigkeiten stärken, sondern auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld hervorheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior)-Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Company: Familiarize yourself with Robotron and their work in the energy sector. Understanding their projects and values will help you tailor your application.
Highlight Relevant Skills: Make sure to emphasize your experience with Machine Learning methodologies, Python programming, and any relevant Data Science frameworks like TensorFlow or PyTorch in your CV and cover letter.
Craft a Strong Cover Letter: Write a personalized cover letter that showcases your passion for AI and data analytics, as well as your eagerness to contribute to Robotron's innovative projects.
Follow Application Instructions: Since applications should be submitted via the direct link provided by Empfehlungsbund and ITsax.de, ensure you follow this instruction carefully to avoid any issues with your submission.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robotron Datenbank-Software GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Kenntnisse in Machine Learning
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für Machine Learning-Methoden zu diskutieren, die du in der Vergangenheit angewendet hast. Sei bereit, über die Herausforderungen und Erfolge bei der Implementierung dieser Methoden zu sprechen.
✨Demonstriere deine Python-Fähigkeiten
Erwähne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du Python verwendet hast. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch objektorientierte Programmierung und den Umgang mit Data Science Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Git, Linux und Containerisierung. Es könnte hilfreich sein, einige grundlegende Konzepte und Befehle zu wiederholen, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, diese im Gespräch zu erläutern.
✨Betone deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle eine teamorientierte Arbeitsweise erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und mit anderen zusammenarbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.