Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert*in im Competence Center Digital Accelerator im

Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Deinen Pioniergeist teilen. Together for excellence.
Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. In enger Zusammenarbeit mit der obersten Führungsebene treiben wir entscheidende Strategieprojekte voran und stärken das digitalen Wachstum der Mercedes-Benz AG. Um die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu sichern, entwickeln wir Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen unsere Kundinnen und Kunden das Kerngeschäft zu automatisieren und von neuen digitalen Geschäftsmodellen zu profitieren.
Als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpert*innen und Berater*innen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg ermöglichst Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)Projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen ( , , Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung – Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen.
• Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern.
• Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung.
• Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer.
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung).
• Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projektergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken.
• Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen – Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung.

Qualifikationen Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen.
• Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche).
• Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse – Erfahrung in mindestens zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:

• NLP / GenAI
• Machine Learning
• Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
• Operations Research
• Deep Learning
• Software Engineering
• Spark

Persönliche Kompetenzen:

• Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen.
• Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten – Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit.
• Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills.
• Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis.

Bitte beachte, dass wir in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten.
Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als „relevant für diese Bewerbung“.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

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