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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support exciting data analysis and AI projects, including ETL/ELT pipeline development.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team in Berlin focused on innovative data engineering solutions.
- Mitarbeitervorteile: Flexible working hours with competitive pay for students, plus hands-on experience.
- Warum dieser Job: Gain practical skills in data engineering while collaborating with tech leads in a creative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Ongoing Master's studies in (Business) Informatics, Mathematics, or related fields; Python knowledge required.
- Andere Informationen: Experience with tools like Apache Airflow and Docker is a plus.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Data Engineering am Standort Berlin.
Ihr Aufgabenbereich
- Unterstützung in spannenden Datenanalyse- und KI-Projekten :
- Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen (ETL/ELT-Pipelines)
- Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Airflow und ArgoWorkflows DAGs
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
- Technische Recherchen : Mitarbeit bei der Analyse neuer Technologien und Methoden
- Organisation und Vorbereitung : Unterstützung bei der Planung und Nachbereitung von Meetings und Veranstaltungen im Bereich Data Engineering
- Kreativität zeigen : Selbstständiges Umsetzen von Proof-of-Concepts (PoCs) und Prototypen
- Teamarbeit : Enge Zusammenarbeit mit der Teamleitung und technischen Leads
Ihr Profil
- Studienhintergrund :
- Laufendes Studium idealerweise im Masterstudiengang in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Technisches Know-how :
- Kenntnisse in der Python-Entwicklung
- Erfahrung mit Softwareentwicklungsstandards und Best Practices
- Sicherer Umgang mit unix-basierten Systemen (Linux, macOS) und Docker
- Erste praktische Erfahrungen :
- Projekte in Bereich Datenanalyse oder KI
- Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datencleaning und Schnittstellen (z. B. REST, SOAP)
- Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL), SQL und Datenmodellierung
- Zusätzliche Pluspunkte :
- Erfahrung mit Data Engineering Tools wie Apache Airflow, DuckDB, S3, Spark
- Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Kubernetes)
Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 978,00 (Bachelor) / 1.044,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.304,00 (Bachelor) / 1.391,00 (Master) Euro brutto.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent - Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: softgarden GmbH
Kontaktperson:
softgarden GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Data Engineering und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und KI beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Wissen zu erweitern, was bei einem Vorstellungsgespräch von Vorteil sein kann.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow oder Docker. Praktische Erfahrungen oder kleine Projekte, die du selbst umsetzt, können dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine kreativen Ansätze zur Lösung von Problemen zu präsentieren. Überlege dir Beispiele für Proof-of-Concepts, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, und sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, Datenbanken (wie PostgreSQL) und ETL/ELT-Prozessen hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Zeige deine Kreativität: Erwähne spezifische Beispiele für Proof-of-Concepts oder Prototypen, die du selbstständig umgesetzt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Problemlösung und Innovation.
Persönliches Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst. Vermeide Standardformulierungen und sei authentisch.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei softgarden GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python und Datenbanken erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit ETL-Prozessen demonstrieren.
✨Zeige deine Kreativität
Die Stelle erfordert das selbstständige Umsetzen von Proof-of-Concepts. Bereite ein Beispiel vor, bei dem du eine kreative Lösung für ein Problem gefunden hast. Dies könnte ein Projekt sein, das du während deines Studiums oder in einem Praktikum durchgeführt hast.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Informiere dich über die spezifischen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow oder Docker. Zeige im Interview, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und vielleicht sogar eigene Erfahrungen damit gemacht hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit der Teamleitung und technischen Leads gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
