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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere Datenstrukturen für die Analyse von Produktionskennzahlen.
- Arbeitgeber: Wegmann & Partner HR Solutions ist ein führendes Personalberatungshaus in Bielefeld, spezialisiert auf Office, IT und Accounting.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem modernen Umfeld mit flachen Hierarchien und fördere nachhaltige Lösungen in der Umwelttechnik.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Datenwissenschaften und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Zugang zu digitalen Lernplattformen und Gesundheitsförderung sind ebenfalls Teil des Angebots.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns Wir sind die Wegmann & Partner HR Solutions GmbH, ein mittelständisches und inhabergeführtes Personalberatungshaus aus Bielefeld, und haben uns auf die Bereiche Office, IT und Accounting spezialisiert, wobei Besetzungen in anderen Fachbereichen auf Kundenwunsch auch gelegentlich vorkommen. Hier sind wir regelmäßig auf der Suche nach spannenden Fach- und Führungskräften für unsere Kundenunternehmen in Nordrhein-Westfalen. Unser Ziel ist es, durch einen offenen und kommunikativen Austausch mit unseren Kandidaten und Kunden das perfekte Match für beide Seiten im Zuge der direkten Personalvermittlung zu finden. Wir suchen im Zuge einer exklusiven Beauftragung zum nächstmöglichen Zeitpunkt für ein Unternehmen aus der Umwelttechnik im Raum Herford . Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Umwelttechnik und entwickelt nachhaltige Lösungen für die Abfall- und Recyclingwirtschaft. Mit innovativen Technologien und datengetriebenen Prozessen trägt das Unternehmen dazu bei, Ressourcen effizient zu nutzen und Prozesse zu optimieren. Mitarbeitende profitieren von einem modernen Arbeitsumfeld, flachen Hierarchien und einer Kultur, die Eigenverantwortung und Weiterentwicklung fördert. Aufgaben Gestaltung und Optimierung von Datenstrukturen zur Analyse von Produktionskennzahlen Entwicklung, Implementierung und Pflege von skalierbaren ETL-/ELT-Pipelines für die Datenaufnahme, -verarbeitung und -speicherung aus verschiedenen Quellen Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität sowie Überwachung und Fehlerbehebung innerhalb der Dateninfrastruktur Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte zur Analyse von Trends, Abweichungen und Anomalien mit dem Ziel der Effizienzsteigerung und Kostenoptimierung Enge Zusammenarbeit mit der Werksleitung sowie Fachabteilungen wie Produktion und Controlling zur datenbasierten Entscheidungsfindung Unterstützung funktionsübergreifender Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Lösungen und Optimierung bestehender Prozesse Kontinuierlicher Austausch mit Konzernkollegen zur Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenanalyse, idealerweise im Produktionsumfeld Sehr gutes Verständnis für Produktionsprozesse und die Identifikation relevanter Kennzahlen zur Effizienzsteigerung Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python und optional Java oder C# Erfahrung mit Data-Warehousing-Tools (z. B. Snowflake, Fabric) und relationalen Datenbanken sowie ETL-Frameworks (z. B. Apache Airflow, Talend, dbt) Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS S3, Azure Data Factory, GCP BigQuery) sowie in OT-Architekturen und Protokollen (z. B. OPC-UA, MQTT, MES-Systeme) Strukturierte und analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie eine selbstständige Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie gute Englischkenntnisse Wir bieten Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Flexible Arbeitszeiten Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit direkter Unterstützung durch das Team 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Sozialleistungen Jobrad Zugang zu digitalen Lernplattformen wie GoodHabitz EAP (Mitarbeiter-Unterstützungs-Programm) Gesundheitsfördernde Maßnahmen und Sportangebote Kontakt Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf und Zeugnisse) hier über Xing oder alternativ an hgoihl@we-hr.de WEGMANN PARTNER HR SOLUTIONS GmbH Ravensbergerstr. 12b 33602 Bielefeld Website: www.we-hr.de
Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Wegmann & Partner HR Solutions GmbH
Kontaktperson:
Wegmann & Partner HR Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Umwelttechnik oder im Datenbereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern in dem Unternehmen herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Umwelttechnik und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die geforderten Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und deren Entwicklungen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und den relevanten ETL-Frameworks auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du vorweisen kannst, können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, ist es wichtig, dass du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung teilst, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst / Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder Datenanalyse hervor, insbesondere wenn sie im Produktionsumfeld liegen. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenstrukturen optimiert oder ETL-Pipelines entwickelt hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python sowie deine Erfahrung mit Data-Warehousing-Tools und Datenvisualisierungstools klar darstellst. Dies kann durch spezifische Projekte oder Erfolge geschehen.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du an der Arbeit in der Umwelttechnik interessiert bist und wie du zur Effizienzsteigerung und Kostenoptimierung beitragen möchtest. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wegmann & Partner HR Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die nachhaltigen Lösungen und innovativen Technologien des Unternehmens in der Umwelttechnik. Zeige im Interview, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Effizienzsteigerungen erreicht hast.
✨Kenntnisse in relevanten Tools betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python sowie in Data-Warehousing-Tools und ETL-Frameworks hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell praktische Beispiele zu geben.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
