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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei Digitalisierungsmaßnahmen und entwickle Data-Architekturmodelle.
- Arbeitgeber: CINTELLIC ist eine führende Unternehmensberatung für digitales Kundenmanagement in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik oder Informatik und erste Projekterfahrungen im Bereich Data.
- Andere Informationen: Arbeiten in interdisziplinären Teams und Unterstützung durch ein außergewöhnliches Miteinander.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Zielgruppe: Berufserfahrene – Standort: deutschlandweite Projekte
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.
Werde Teil unseres Teams, begleite aktiv digitale Zukunftsthemen und schreibe CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!
Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben.
Deine Aufgaben sind
- Du berätst unsere Kunden in der Gestaltung, Optimierung und Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen sowie bei der Modernisierung der IT-Landschaft.
- Du berätst bei der Konzeption einer Data-Architekturmodellen, Modellierung von Datenmodellen sowie Design von ETL-, ELT-Prozessen.
- Du unterstützt bei der Implementierung von Lösungen in Datenintegrationsprojekten sowohl per Code (Python, SQL) als auch visuell (ETL-Lösungen on-Premise wie cloudbasiert).
- Du führst Ad-Hoc-Analysen durch und unterstützt bei Analytics-Anforderungen (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
- Du erstellst Fachkonzepte und technische Designs für Datenprodukte & -lösungen.
- Du leistest Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban).
- Du arbeitest flexibel und eigenverantwortlich – auch in interdisziplinären Projektteams.
Das bringst du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung.
- Du bringst erste Erfahrungen in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence / Data Analytics mit.
- Du verfügst über Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, Data Lakes und Data Lakehouses (on-Premise wie cloudbasiert) und über Kenntnisse in Datenanalysesprachen oder -tools (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
- Idealerweise hast du praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Snowflake).
- Du besitzt Kenntnisse im DWH und Data Lakehouse -Umfeld und der Entwicklung dieser.
- Du bist in der Lage ETL, ELT und Data-Streaming-Pipelines für unsere Kunden zu implementieren.
- Du bringst sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit.
- Du bist flexibel: Dein Projekteinsatz richtet sich nach den Kundenanforderungen und besteht aus hybriden Arbeiten wie auch vor Ort Einsatz.
Deine Vorteile – das bieten wir
- Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen.
- Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen)
- Gutes und gesundes Arbeitsumfeld: Job-Rad-Leasing und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen!
- Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support.
- Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Cintellic GmbH
Kontaktperson:
Cintellic GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools auffrischst. Übe typische Aufgaben und Herausforderungen, die in der Rolle eines Data Engineers auftreten können.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Flexibilität und Teamfähigkeit in Gesprächen. Da die Stelle interdisziplinäre Projektarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in agilen Methoden wie Scrum oder Kanban hervorhebst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die CINTELLIC Consulting Group sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenarchitektur, ETL-Prozesse und Cloud-Umgebungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Erfahrungen im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Analytics zeigen. Beschreibe deine Rolle in diesen Projekten und welche Technologien du verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cintellic GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Senior Data Engineers vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Datenarchitektur, ETL-Prozessen und Datenanalysen zu erläutern und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, in denen du deine Fähigkeiten in Python, SQL oder anderen relevanten Tools eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu diskutieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Sei flexibel und anpassungsfähig
Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und dich an verschiedene Projektanforderungen anzupassen. Zeige, dass du bereit bist, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten, je nach den Bedürfnissen des Kunden.
