(Senior) Consultant Data Science (m/w/d) Jetzt bewerben
(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Bonn Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Klienten bei Datenanalysen, entwickle Modelle und steuere Projekte nach agilen Methoden.
  • Arbeitgeber: CINTELLIC ist eine führende Unternehmensberatung für digitales Kundenmanagement in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Individuelle Karriereentwicklung, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein faires Gehaltspaket.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die digitale Zukunft mit spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium mit Daten-/Statistik-Schwerpunkt und Kenntnisse in Python, R oder SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeiten und außergewöhnliches Teamklima ohne Ellenbogenmentalität.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Zielgruppe: Berufserfahrene – Standort: deutschlandweite Projekte

Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.

Werde Teil unseres Teams, begleite aktiv digitale Zukunftsthemen und schreibe CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!

Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben.

Deine Aufgaben sind

  • Du berätst unsere Klienten umfassend bei ihren Datenvorhaben – mit Datenvorbereitungen, Datenanalysen, Datenmodellierungen und Datenvisualisierungen.
  • Du löst die Fragestellungen unserer Kunden datenbasiert.
  • Du entwickelst Modelle, die Vorhersagen treffen, welche unseren Kunden einen echten Business-Mehrwert bringen (z.B. Attributionsmodellierung, NBO, Recommender Systems).
  • Du unterstützt bei Ad-Hoc-Analysen und Analytics-Anforderungen (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
  • Du erstellst Fachkonzepte und technische Designs für Datenprodukte & -lösungen.
  • Du steuerst Projekte nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban).
  • Du übernimmst Verantwortung im Team und arbeitest selbstständig.

Das bringst du mit

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium vorzugsweise mit einem Daten-/Statistik-Schwerpunkt.
  • Du hast fundiertes Know-how in Mathematik, Statistik, Machine Learning-Algorithmen und Data Science-Verfahren – beispielsweise rund um Generative AI (RAG, Fine Tuning, etc.).
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache zur Datenanalyse, wie beispielsweise Python, R, SQL oder SAS.
  • Du bringst erste Erfahrungen in KI-/datengetriebenen Projekten mit.
  • Du bist interessiert daran, beim Thema Künstlicher Intelligenz am Puls der Zeit zu bleiben.
  • Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (on-Premise wie cloudbasiert) sind wünschenswert.
  • Du überzeugst uns durch dein sicheres und souveränes Auftreten und deine Verantwortungsbereitschaft.
  • Du verfügst über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Du bist flexibel: Dein Projekteinsatz richtet sich nach den Kundenanforderungen und besteht aus hybriden Arbeiten sowie Vor-Ort-Einsätzen.

Deine Vorteile – das bieten wir

  • Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen.
  • Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen)
  • Gutes und gesundes Arbeitsumfeld: Job-Rad-Leasing und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen!
  • Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support.
  • Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office

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(Senior) Consultant Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Cintellic GmbH

Die CINTELLIC Consulting Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur individuelle Karriereentwicklung und umfassende Trainings bietet, sondern auch ein faires Gehalts- und Versorgungspaket. Mit einem gesunden Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit für Home-Office sowie Sabbaticals fördern wir eine positive Work-Life-Balance. Werde Teil eines außergewöhnlichen Teams, das in der Champions-League der Digitalisierung spielt und gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet!
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Kontaktperson:

Cintellic GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Kontakte zu CINTELLIC herstellen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in Projekten umsetzen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenproblemen und Algorithmen, die häufig in Interviews gefragt werden. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu schärfen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in deinem Gespräch Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Deine Begeisterung wird einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Data Preparation
Data Analysis
Data Modeling
Data Visualization
Machine Learning Algorithms
Generative AI
Python
R
SQL
SAS
Spark
Agile Project Management
Scrum
Kanban
Relational Databases
Communication Skills
Presentation Skills
Problem-Solving Skills
Team Collaboration
Flexibility

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die CINTELLIC Consulting Group sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Datenanalysen, Datenmodellierungen und der Anwendung von Machine Learning-Algorithmen. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Mehrwert für Kunden geschaffen hast.

Zeige deine Programmierkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL klar darstellst. Füge gegebenenfalls Projekte oder Arbeiten hinzu, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Datenanalysen verständlich präsentieren kannst. Erwähne auch deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cintellic GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position fundierte Kenntnisse in Data Science erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Mathematik, Statistik und Machine Learning-Algorithmen vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python, R oder SQL zu erläutern.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die KI- oder datengetrieben sind. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt und Modelle entwickelt hast, die echten Business-Mehrwert gebracht haben.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe Datenanalysen und Ergebnisse klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher aufzutreten.

Sei flexibel und anpassungsfähig

Die Projekte können hybride Einsätze und Vor-Ort-Arbeiten erfordern. Zeige im Interview, dass du flexibel bist und dich schnell an unterschiedliche Kundenanforderungen anpassen kannst. Das wird deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit unterstreichen.

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    Bewerbungsfrist: 2027-02-02

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    50 - 100
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