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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to solve complex questions and create value for our team and clients.
- Arbeitgeber: Join a passionate team dedicated to optimizing solutions for satisfied customers.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, mentorship, and opportunities for personal growth.
- Warum dieser Job: Work on impactful projects across various industries and enhance your skills in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying Data Science or related fields with knowledge in R or Python and SQL.
- Andere Informationen: Looking for candidates available for at least 5 months, ideally longer.
Deine Mission
Du möchtest mit Daten komplexe Fragestellungen beantworten und dabei einen echten Mehrwert für unser Team und unsere Kunden schaffen? Bei uns trägst du durch gezielte Datenanalysen und die Anwendung von Data-Science-Methoden dazu bei, Potenziale in großen Datenmengen zu identifizieren. Dabei arbeitest du im Rahmen zahlreicher Kundenprojekte in unterschiedlichen Branchen (z. B. E-Commerce, FinTech) an Lösungen, die direkte Auswirkungen haben.
Dein Fokus liegt darauf, Daten sichtbar und nutzbar zu machen sowie bestehende Abläufe durch KI-gestützte Automatisierung effizienter zu gestalten. Mit deinem technischen Know-how in Programmierung und Datenverarbeitung entwickelst du innovative Lösungen, die unser Team und unsere Kunden wirklich voranbringen.
Deine Aufgaben
- Datenbankabfragen und -analysen, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und diese für Reports und Entscheidungen aufzubereiten.
- Durchführung und Automatisierung von Datenanalysen, z. B. mit SQL, BigQuery, R oder Python.
- Weiterentwicklung und Wartung von Data-Science-Tools, einschließlich AI-gestützter Anwendungen (z. B. Shiny Apps, GPT-Integrationen).
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer datengetriebener Ansätze, wie z.B. der Analyse von Personalisierungsmaßnahmen.
- Idealerweise unterstützt du uns bei der Erstellung von A/B-Test- und Funnel-Analysen.
Das bringst Du mit
- Du studierst in einem relevanten Bereich wie Data Science, Informatik, E-Commerce oder einem verwandten Fach.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer der Programmiersprachen R oder Python.
- Erfahrung mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL oder BigQuery.
- Begeisterung für Daten, Automatisierung und datenbasierte Problemlösung.
- Idealerweise hast du Erfahrung oder Wissen über den Bereich der Webanalyse und Reporting.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, du arbeitest in einem deutschsprachigen Team.
- Neugier und Offenheit, neue Technologien zu testen und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Du arbeitest eigenständig, zielorientiert und mit einer hohen Eigeninitiative.
- Du hast mindestens 5 Monate Zeit und Lust, Teil unseres Teams zu sein oder favorisierst wie wir eine längerfristige Zusammenarbeit.
Das erwartet Dich
- Ein Mentor, der dich unterstützt und dir bei fachlichen und technischen Fragen zur Seite steht.
- Eine steile Lernkurve durch vielseitige, praxisnahe Aufgaben in unterschiedlichen Branchen.
- Die Möglichkeit, praxisnahe Aufgaben direkt in Kundenprojekten zu lösen und ihre Auswirkungen auf reale Geschäftsszenarien zu erleben.
- Flexibilität, um Studium und Job optimal zu verbinden.
- Eine offene Feedbackkultur und Raum, um eigene Ideen einzubringen.
- Individuelle Zukunftsperspektiven mit viel Raum zur Weiterentwicklung.
Über uns
Was man mit Herz und Leidenschaft macht, wird immer gut!
Hinter erfolgreichen Optimierungen und zufriedenen Kunden steht immer eins: Ein glückliches Team mit begeisterten Kolleg:innen.
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Werkstudent Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: konversionsKRAFT AG
Kontaktperson:
konversionsKRAFT AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder in Online-Foren über die Stelle. Oft gibt es Insider-Tipps oder sogar Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an Data Science durch eigene Projekte oder Beiträge auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, R und Python übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kommilitonen zu machen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job Kenntnisse in R oder Python sowie SQL oder BigQuery erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert für das Team und die Kunden schaffen kannst.
Prüfe deine Deutschkenntnisse: Da sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich sind, achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Lass sie von jemandem gegenlesen, um sicherzustellen, dass sie klar und verständlich sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei konversionsKRAFT AG vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in R oder Python zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein kleines Coding-Beispiel zu lösen oder über deine bisherigen Projekte zu sprechen, in denen du diese Sprachen verwendet hast.
✨Verstehe die Datenanalyse-Methoden
Sei bereit, über verschiedene Data-Science-Methoden zu sprechen, die du kennst und angewendet hast. Zeige, dass du mit SQL, BigQuery und anderen relevanten Tools vertraut bist und erkläre, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da Teamfähigkeit wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Sei neugierig und offen für neue Technologien
Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und innovative Lösungen. Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science zu zeigen.
