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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Geschäftsdaten und erstelle performante Reports für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: CBTW ist ein innovatives Unternehmen mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Prämien für Engagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem unterstützenden und respektvollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: C1 Deutschkenntnisse, Masterabschluss und ca. 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten ein starkes Onboarding, internationale Zusammenarbeit und eine positive Fehlerkultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
Deine Leidenschaft
- Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitungen analytischer Zielsetzungen für Kund:innen
- Zusammenhänge komplexer Geschäftsdaten erzeugen und diese in performanten Reports visualisieren
- Self-Service Datenanalysen gestalten sowie die Datenvorverarbeitung
- Konsolidierung von Daten zur Ableitung angemessener Handlungsempfehlungen
Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.
Qualifikation
Dein Talent
- Deutsch-Kenntnisse auf C1 Niveau – Beherrschung der Sprache (German Fluency is a must)
- Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Ca. 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics
- Technologieerfahrung: Tableau, Qlik, Power BI, Cognos BI, Tools wie Alteryx oder Yellowfin
- Erfahrung in R Shiny, KNIME oder Visual Analytics ist von Vorteil
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Benefits
Unser Versprechen
Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023 und 2024 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag – Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
- Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken – Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung – Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft – wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events – Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen – Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern – Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team:
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe – Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: CBTW
Kontaktperson:
CBTW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von CBTW zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und den verwendeten Tools wie Tableau oder Power BI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit komplexen Geschäftsdaten demonstrieren. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du Beispiele nennst, wie du erfolgreich zwischen IT und Business vermittelt hast. CBTW sucht nach jemandem, der als Bindeglied fungieren kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die geforderten Fähigkeiten in Datenanalyse und den Umgang mit Tools wie Tableau oder Power BI.
Betone deine Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Daten analysiert und visualisiert hast.
Sprich die Sprache: Da Deutschkenntnisse auf C1-Niveau gefordert sind, stelle sicher, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei und professionell in deutscher Sprache verfasst sind.
Zeige deine Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du Teil des CBTW-Teams werden möchtest und wie du zur datengetriebenen Transformation beitragen kannst. Deine Begeisterung für die Position sollte deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Tools wie Tableau, Power BI oder R Shiny vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mache Dich mit den Werten und der Kultur von CBTW vertraut. Zeige im Interview, dass Du die Bedeutung von Teamarbeit, Eigenverantwortung und einer positiven Fehlerkultur verstehst und schätzt.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Zeige Dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem Du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den Projekten, an denen Du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
✨Demonstriere Deine Kommunikationsfähigkeiten
Als Bindeglied zwischen IT und Business ist es wichtig, dass Du Deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass Du in der Lage bist, verschiedene Stakeholder zu erreichen.
