Professur (W2) Angewandte Künstliche Intelligenz Jetzt bewerben
Professur (W2) Angewandte Künstliche Intelligenz

Professur (W2) Angewandte Künstliche Intelligenz

Weingarten Professur 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Angewandte Künstliche Intelligenz.
  • Arbeitgeber: Hochschule Ravensburg-Weingarten ist eine angesehene Hochschule für angewandte Wissenschaften.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit attraktiven Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem innovativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium und relevante Erfahrung in der KI.
  • Andere Informationen: Bewerbung bis zum 15. Februar 2025, bevorzugt über unser Bewerbungsportal.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Stellen-Nr. 256 | Besoldungsgruppe W2 Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 15. Februar 2025, bevorzugt über unser Bewerbungsportal. Hochschule Ravensburg-Weingarten University of Applied Sciences www.rwu.de/stellenInformatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Hochschule für angewandte Wissenschaften Vollzeit

Professur (W2) Angewandte Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: Hochschule Ravensburg-Weingarten

Die Hochschule Ravensburg-Weingarten bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine offene und kollaborative Kultur auszeichnet. Als Arbeitgeber fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und innovative Forschungsprojekte im Bereich der angewandten künstlichen Intelligenz. Unsere Lage in der malerischen Region Bodensee bietet zudem eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
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Kontaktperson:

Hochschule Ravensburg-Weingarten HR Team

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So bekommst du den Job: Professur (W2) Angewandte Künstliche Intelligenz

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um Kontakte zu knüpfen und dich mit anderen Fachleuten im Bereich Künstliche Intelligenz auszutauschen. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise Empfehlungen erhalten.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach aktuellen Trends und Entwicklungen in der angewandten Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Materie hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Lehr- und Forschungserfahrungen klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Expertise unter Beweis stellen und zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Hochschule beitragen kannst.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die Hochschule Ravensburg-Weingarten und deren spezifische Forschungsprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du dich mit der Institution identifizierst und deren Ziele verstehst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (W2) Angewandte Künstliche Intelligenz

Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung in der Lehre und Forschung
Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z.B. Python, Java)
Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
Fähigkeit zur Durchführung von Forschungsprojekten
Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden in der Industrie
Kommunikationsfähigkeiten für die Vermittlung komplexer Inhalte
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Engagement in der akademischen Selbstverwaltung
Kenntnisse in Datenanalyse und -verarbeitung
Vertrautheit mit aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich KI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Informiere dich über die Hochschule: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die Hochschule Ravensburg-Weingarten. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Institution, ihre Werte und die spezifischen Anforderungen der Professur zu erfahren.

Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Nachweisen über deine akademische Ausbildung, Publikationen und gegebenenfalls Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass alles aktuell und vollständig ist.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position und deine Qualifikationen darlegst. Gehe darauf ein, wie du zur Lehre und Forschung im Bereich Angewandte Künstliche Intelligenz beitragen kannst.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung bevorzugt über das Bewerbungsportal der Hochschule ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Ravensburg-Weingarten vorbereitest

Bereite dich auf Fachfragen vor

Da es sich um eine Professur im Bereich Angewandte Künstliche Intelligenz handelt, solltest du dich intensiv mit aktuellen Trends und Technologien in diesem Bereich auseinandersetzen. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Algorithmen, Anwendungen und ethische Fragestellungen zu diskutieren.

Präsentiere deine Forschungserfahrung

Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte klar und prägnant präsentieren kannst. Betone, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung des Fachgebiets beigetragen hat und welche innovativen Ansätze du verfolgt hast.

Zeige deine Lehrmethoden

Bereite Beispiele für deine Lehrmethoden und -ansätze vor. Diskutiere, wie du Studierende motivierst und einbeziehst, sowie welche Technologien du im Unterricht einsetzt, um das Lernen zu fördern.

Informiere dich über die Hochschule

Mache dich mit der Hochschule Ravensburg-Weingarten und ihren Werten vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Mission und Vision der Institution verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu verwirklichen.

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    60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-02-05

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