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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende moderne Machine Learning Workflows auf Unternehmensanforderungen an und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und leistungsorientierte Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel durch Daten und KI in einem kreativen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen sowie starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz in Coburg und gute Deutschkenntnisse (C1) notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kundinnen und Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Diese Aufgaben warten auf Dich
- Anwenden moderner Machine Learning Engineering Workflows auf praktische Unternehmensanforderungen
- Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Aktualisierung von Machine Learning und Deep Learning Services
- Kontinuierliche betriebliche Begleitung der entwickelten Services
- Learning by Doing: Skillaufbau mittels Rotation durch unterschiedliche Projekte/Bereiche und Zusammenarbeit mit Senior Scientists (w/m/d)
- Kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung als Machine Learning Engineer (w/m/d)
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Machine Learning, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Programmierkenntnisse in Python und theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning Engineering und MLOps-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrung in der betrieblichen Begleitung von Machine Learning oder Deep Learning basierten Services
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
- Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Wir bieten Dir
- Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
- Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem was dich weiterbringt.
- Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
- Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
- Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d) Arbeitgeber: HUK-Coburg
Kontaktperson:
HUK-Coburg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Machine Learning oder Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Deep Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie du diese in der Praxis anwenden könntest.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Programmierung in Python übst. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten und deine Fähigkeiten klar zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die HUK-COBURG und ihre Data Analytics Teams. Verstehe, wie sie Daten nutzen, um Mehrwerte zu schaffen, und welche Technologien sie einsetzen.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und MLOps.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Data Analytics Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung von Machine Learning-Anwendungen beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente gut formatiert und fehlerfrei sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-Coburg vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Ansätze klar und verständlich.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Teamarbeit ist ein zentraler Bestandteil der Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, um technische Konzepte zu vermitteln. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, und sei bereit, deine Gedanken strukturiert darzulegen.
✨Sei bereit, über deine Projekte zu sprechen
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte im Bereich Machine Learning oder Deep Learning zu sprechen. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest und wie du diese gemeistert hast.
