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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence und Data Science.
- Arbeitgeber: S-Communication Services ist der zentrale Partner für Kommunikation in der Sparkassen-Finanzgruppe.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub plus 2 Bankfeiertage.
- Warum dieser Job: Arbeite an relevanten Projekten mit einem kreativen Team in einer inspirierenden Atmosphäre.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Informatik-Studium abgeschlossen und Erfahrung in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und Inklusion – du bist willkommen, wie du bist!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner – von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung. Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 20 Jahren in der Finanzgruppe.
Du wirst
- unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben, aktualisieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen
- fachliche:r Ansprechpartner:in für die Kolleg:innen des Data Engineering-Teams
- selbstständig an Prototypen-Projekten zur Umsetzung von Technologieentscheidungen mitarbeiten
Du bist
- nach deinem Informatik-Studium (oder vergleichbar) schon in einer vergleichbaren Position tätig gewesen
- sehr erfahren in moderner, agiler sowie objektorientierter Softwareentwicklung mit Python
- sicher in der Nutzung von Datenbanksystemen (Google BigQuery, Exasol oder Azure SQL Database) – idealerweise auch administrativ und/oder konzeptionell
- erfahren mit den besonderen Herausforderungen bei großen Datenmengen (Big Data)
- vertraut mit Cloud-Umgebungen (z.B. Google Cloud Platform, Microsoft Azure Synapse)
- mit gängigen Pipeline-Tools (z.B. Apache AirFlow) sowie Git/GitLab vertraut
- idealerweise erfahren in aktuellen Themen wie Maschine Learning, GenAI oder typischen DataScience-Bibliotheken (z.B. Pandas, scikit-learn, StatsModels, SciPy)
- ständig bereit, dich in neue Technologien selbstständig und schnell einzuarbeiten
- kommunikationssicher in der deutschen Sprache und fühlst dich in unserer Unternehmenssprache in Wort und Schrift wohl
Wir bieten Dir
- ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt
- eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Sparkassenkund:innen zur Verfügung
- einen modernen Arbeitsplatz an den Standorten Berlin, Düsseldorf oder Stuttgart – je nachdem, wo du dich zu Hause fühlst
- attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
- eine flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit- oder Teilzeit
- eine attraktive Vergütung sowie VWL/Altersvorsorge, diverse Mitarbeiterkonditionen
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12)
- vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg:innen
- vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien
Gemeinsam in die Zukunft
Wir sind davon überzeugt, dass unser vielfältiges Produktportfolio nur von einem ebenso vielfältigen Team gut entwickelt und gestaltet werden kann. Gemeinsam achten wir daher auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie Du bist, egal, wie alt oder jung Du bist, welches Geschlecht Du lebst, wo Du herkommst, ob Du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran Du glaubst oder wen Du liebst. Lass dich überraschen, wie bunt Rot mit uns ist!
Bitte sende uns für einen ersten Eindruck von dir deine Bewerbungsunterlagen über unsere Karriereseite.
Noch Fragen?
Brauchst du weitere Informationen? Dann erreichst du Eva aus der Personalabteilung unter +49 30 24636-683 oder unter
Noch mehr Jobs und Infos über uns gibt es unter: s-communication.de
#J-18808-Ljbffr
Online seit: 12.1.2025 Senior Python- & SQL-Entwickler (m/w/d) S-Communication Services Arbeitgeber: DSV Gruppe - Deutscher Sparkassen Verlag
Kontaktperson:
DSV Gruppe - Deutscher Sparkassen Verlag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Online seit: 12.1.2025 Senior Python- & SQL-Entwickler (m/w/d) S-Communication Services
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche oder bei S-Communication Services arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die geforderten Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Python, SQL und Big Data beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Problemlösungsfähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle auch den Austausch mit dem Data Engineering-Team erfordert, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und präzise vermitteln kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Online seit: 12.1.2025 Senior Python- & SQL-Entwickler (m/w/d) S-Communication Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die S-Communication Services und ihre Rolle in der Sparkassen-Finanzgruppe. Verstehe, wie ihre Werte und Ziele mit deiner eigenen Philosophie übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python und SQL hervor. Zeige auf, wie du bereits mit großen Datenmengen und Cloud-Umgebungen gearbeitet hast.
Zeige deine Lernbereitschaft: Mache deutlich, dass du bereit bist, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten. Nenne spezifische Beispiele, wo du dies in der Vergangenheit erfolgreich getan hast.
Gestalte dein Anschreiben individuell: Verfasse ein persönliches Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen klar darstellt. Gehe darauf ein, warum du gut ins Team passt und welche Ideen du einbringen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DSV Gruppe - Deutscher Sparkassen Verlag vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Python und SQL hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der objektorientierten Softwareentwicklung und im Umgang mit Datenbanksystemen demonstrieren.
✨Verstehe die Cloud-Umgebungen
Informiere dich über die spezifischen Cloud-Umgebungen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform oder Microsoft Azure. Zeige während des Interviews, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und bereit bist, dich in neue Tools einzuarbeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit dem Data Engineering-Team umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Stelle erfordert eine ständige Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit neue Technologien schnell erlernt hast und welche aktuellen Trends im Bereich Data Science dich interessieren.
