Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI/ML-Lösungen und unterstütze spannende Projekte im Bereich Software Engineering.
- Arbeitgeber: CLAAS 365FarmNet gestaltet die Landwirtschaft der Zukunft mit smarter Farmmanagement-Software.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und trage zur Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Data Science sowie erste Kenntnisse in AI/ML und Software-Engineering.
- Andere Informationen: Freue dich auf regelmäßige Team-Events und coole Benefits wie Snacks und Spiele für deine Pausen.
Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering
Unternehmen: CLAAS 365FarmNet GmbH
Standort: Berlin
Startdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Seit 2013 entwickeln wir bei CLAAS 365FarmNet innovative Farmmanagement-Software, die landwirtschaftliche Betriebe effizienter und erfolgreicher gestaltet. Unser Ziel ist es, den Arbeitsalltag von Landwirten und Landwirtinnen zu erleichtern, indem wir sie mit fortschrittlicher Technologie und intelligenten Softwarelösungen unterstützen. Jeden Tag arbeiten über 100 engagierte Mitarbeitende an unserem Standort im Herzen Berlins daran, dieses Ziel zu erreichen und die Landwirtschaft der Zukunft mitzugestalten.
Deine Rolle in unserem Team:
- Ausarbeitung und Erstellung von technischen Konzepten zur Umsetzung der Anwendungsfälle AI/ML
- Entwicklung von Prototypen für innovative Daten- und AI-Lösungen, um die Machbarkeit neuer Ansätze zu demonstrieren
- Mitarbeit und Unterstützung bei laufenden Entwicklungsprojekten, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, AI/ML-Implementierung und Problembehebung
- Unterstützung und starke Kollaboration mit dem Bereich Data-Engineering zur Feature-Extraktion, Modellgenerierung und Pipeline-Erweiterung für ML-Use-Cases (MLOps)
Dein Profil:
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
- Je nach Spezialisierung erste Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung oder im Bereich Data Science/AI/MLOps (z.B. ZenML, Databricks, TensorFlow)
- Erste Erfahrungen im Bereich Software-Engineering (z.B. Python, Docker CI, Git, Testing, Cloud)
- Hohe Selbstständigkeit und Engagement sowie Lernfreude
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Bereitschaft zur offenen und interdisziplinären Kommunikation und Zusammenarbeit
- Interesse, die Landwirtschaft besser kennenzulernen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Vorteile:
- Eine flache Hierarchie, die Dir Eigenverantwortung gibt und Deine kreative Freiheit fördert
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten für Deine ausgewogene Work-Life-Balance
- Personalentwicklung, Trainings, Workshops und Konferenzen für Deine persönliche Weiterentwicklung
- 20 Tage Jahresurlaub (bei einer 5 Tage-Woche) + Weihnachten und Silvester frei – für Deine Reiseziele und Erholung
- Kooperation mit dem Urban Sports Club für Deine körperliche Fitness
- Regelmäßige (Team-)Events, damit das Feiern nicht zu kurz kommt
- Weitere Benefits wie bspw. Getränke, Snacks, Obst, Kicker und Playstation für Deine Pause
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Dein Kontakt in unserem Recruiting Team
Hier kannst Du spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
Instagram | LinkedIn
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering Arbeitgeber: CLAAS Industrietechnik GmbH
Kontaktperson:
CLAAS Industrietechnik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Software Engineering haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu CLAAS 365FarmNet herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Landwirtschaft und wie AI/ML diese beeinflussen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalyse oder ML-Implementierungen beinhalten, sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Lernbereitschaft! Betone in Gesprächen, dass du motiviert bist, neue Technologien und Tools zu erlernen, die für die Position relevant sind, wie ZenML oder TensorFlow. Das zeigt, dass du proaktiv und anpassungsfähig bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über CLAAS 365FarmNet GmbH und deren innovative Farmmanagement-Software. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, AI/ML und Software-Engineering, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Landwirtschaft und deine Lernbereitschaft hervorhebst. Erkläre, warum du bei CLAAS 365FarmNet arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt formatiert und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS Industrietechnik GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow, ZenML oder Databricks. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite technische Konzepte vor
Überlege dir einige technische Konzepte oder Ideen, die du im Bereich AI/ML umsetzen könntest. Sei bereit, diese im Interview zu präsentieren und zu erklären, wie sie zur Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft beitragen könnten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team erfordert, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Kommunikationsstrategien du nutzt.
✨Interesse an der Landwirtschaft
Zeige dein Interesse an der Landwirtschaft und wie Technologie dazu beitragen kann, diese Branche zu verbessern. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten in der Landwirtschaft auseinandergesetzt hast.
