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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our Data Analytics Team and take charge of exciting projects and research.
- Arbeitgeber: Be part of a dynamic team focused on innovative data solutions.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience, flexible hours, and opportunities for growth.
- Warum dieser Job: Work with cutting-edge technologies and make a real impact in analytics.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying IT or a related field with a passion for data analytics.
- Andere Informationen: Ideal for proactive students eager to learn and innovate.
Deine Aufgaben
- Nach der Einarbeitungszeit übernimmst du eigenverantwortlich Aufgaben innerhalb des ETTS Data Analytics Team, z.B.
- Researchs zu verschiedenen Analytics und Data Science/ AI Themen
- Kommunikation innerhalb der Organisation zu den aktuellen Themen und Projekten aus dem Analytics Bereich über Yammer etc.
- Unterstützung bei der Umsetzung von Business Use Cases und Prototypenentwicklung mit Snowflake und PowerBI
- Du erstellst Dokumentation, organisierst und führst ggfs. Trainings, Webinars und Schulungen innerhalb des ETTS Data Analytics Teams durch
- Du unterstützt darüber hinaus unsere Mitarbeiter in spannenden Projekten und bearbeitest eigenständig Arbeitspakete
Dein Profil
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begeisterung und erste praktische Erfahrungen für Informationstechnologie, vor allem Data Analytics/ Data Science
- Erste Erfahrungen mit Programmierung in SQL, R oder Python
- Interesse an Datenvisualisierung und Data Lake/ Data Warehouse Lösungen
- Erste Erfahrungen mit Visualisierungstools wie PowerBI, Qlik oder Tableau
- Erfahrung im Umgang mit MS Office
- Ausgeprägter Service und Dienstleistungsgedanke
- gute Englischkenntnisse
- Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen Sie aus
- Eigeninitiative, Motivation und Aufgeschlossenheit für neue und innovative Technologien
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: BorgWarner
Kontaktperson:
BorgWarner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Analytics beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur beeindruckend für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch deine Begeisterung und Initiative in diesem Bereich.
✨Tip Nummer 3
Vertraue auf Online-Kurse oder Tutorials, um deine Kenntnisse in SQL, R oder Python zu vertiefen. Je mehr du über diese Technologien weißt, desto besser kannst du dich auf die Aufgaben vorbereiten, die dich bei uns erwarten.
✨Tip Nummer 4
Bleibe über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics informiert. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Gesprächen während des Auswahlprozesses zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Company: Inform yourself about the ETTS Data Analytics Team and StudySmarter. Understand their projects, values, and the technologies they use, such as Snowflake and PowerBI.
Tailor Your CV: Highlight your relevant studies in (Wirtschafts-) Informatik and any practical experiences in Data Analytics or Data Science. Make sure to include your programming skills in SQL, R, or Python.
Craft a Strong Cover Letter: Express your enthusiasm for the position and how your skills align with the job requirements. Mention your interest in data visualization and your experience with tools like PowerBI, Qlik, or Tableau.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully check your application for any spelling or grammatical errors. Ensure that your documents are well-structured and clearly present your qualifications.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BorgWarner vorbereitest
✨Zeige deine Begeisterung für Data Analytics
Bereite dich darauf vor, deine Leidenschaft für Data Analytics und Data Science zu teilen. Sprich über Projekte oder Erfahrungen, die dein Interesse an diesen Themen geweckt haben.
✨Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor
Da Kenntnisse in SQL, R oder Python wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Vertrautheit mit Visualisierungstools
Stelle sicher, dass du mit Tools wie PowerBI, Qlik oder Tableau vertraut bist. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Daten zu visualisieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Kommunikation innerhalb des Teams und mit anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, wie du Informationen effektiv teilst und Schulungen organisierst.
