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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Strecken zur Datenintegration und -transformation.
- Arbeitgeber: medatixx ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit über 820 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Urlaubstage und ein attraktives Gesundheits- und Sozialleistungspaket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung des Gesundheitssystems und arbeite in einem dynamischen, wachstumsstarken Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit ETL-Prozessen und Azure-Technologien.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und freuen uns auf Bewerbungen von allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die medatixx GmbH & Co. KG ist gemeinsam mit ihrem Tochterunternehmen I-Motion GmbH ein führender Anbieter von Software und IT-Dienstleistungen. Mehr als 820 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entwickeln die Praxissoftwarelösungen von medatixx kontinuierlich weiter und bieten zentrale und Vor-Ort-Dienstleistungen für ambulant tätige Ärztinnen und Ärzte sowie Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten in allen Organisationsformen an.
Ihre Aufgaben
- In Ihrer Position entwickeln, implementieren und warten Sie ETL-Strecken zur Datenintegration und -transformation
- Sie nutzen Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und zu betreiben
- Dabei verwalten und optimieren Sie relationale Datenbanken wie MSSQL sowie legacy Datenformate
- Zusätzlich überwachen und verbessern Sie die Datenqualität, -sicherheit und -performance
- Hierbei arbeiten Sie eng mit Data Analysts, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammen und erstellen Dokumentationen zu Datenflüssen, Schnittstellen und Prozessen
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Dabei bringen Sie Erfahrungen in der Entwicklung und Betreuung von ETL-Prozessen mit und besitzen fundierte Kenntnisse in Azure Synapse Analytics sowie Azure Data Factory
- Erfahrungen mit relationalen Datenbanken wie MSSQL und legacy Technologien (z. B. DBF, FoxPro) sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie C# und .NET Core sind von Vorteil
- Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen in der Migration und Modernisierung von Altsystemen in Cloud-Umgebungen gesammelt
- Zudem verfügen Sie über Kenntnisse in Datenmodellierung, Abfragen (T-SQL) und Performanceoptimierung
- Ihr Profil wird durch Ihre eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit abgerundet.
Unser Angebot
- Sinnstiftende Tätigkeit durch die Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und der Verbesserung von Praxisabläufen
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit
- 30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit
- Attraktives Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen (z.B. Bezuschussung von Bildschirmarbeitsbrille, Grippeschutzimpfung, Arbeitgeberzuschuss zur privaten Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsapp und Dienstfahrrad)
- Krippen- und Kindergartenzuschuss
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken
- Firmen- und Teamevents
Wir leben Vielfalt und freuen uns über jede Bewerbung unter „Jetzt bewerben! “#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: medatixx
Kontaktperson:
medatixx HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere zu Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische ETL-Prozesse und Datenintegrationsstrategien durchgehst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Programmiersprachen wie C# und .NET Core zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und Softwareentwicklern wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die medatixx GmbH & Co. KG und ihre Tochtergesellschaft I-Motion GmbH. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Azure Synapse Analytics und MSSQL, um deine Eignung für die Position hervorzuheben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei medatixx arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Digitalisierung des Gesundheitssystems beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für Datenintegration und -transformation.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über die angegebene Plattform ein. Achte darauf, dass alle Dokumente gut formatiert und fehlerfrei sind, bevor du auf 'Jetzt bewerben!' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei medatixx vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du sie in ETL-Prozessen eingesetzt hast.
✨Datenqualität im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Überwachung und Verbesserung der Datenqualität zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenintegrität verstehst und wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Softwareentwicklern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Eigenverantwortung zeigen
Hebe deine eigenverantwortliche Arbeitsweise hervor. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du selbstständig Lösungen entwickelt oder Herausforderungen gemeistert hast, um deine Initiative und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
