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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenintegrationsprozesse mit Microsoft Azure und erstelle Berichte mit Power BI.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches IT-Consulting-Team, das innovative Datenlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kleinen, interdisziplinären Teams in einer entspannten Atmosphäre mit Freiraum für Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik und mehrjährige Erfahrung im IT-Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig; keine Anfragen von Personalvermittlungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du hast bereits einschlägige Berufserfahrung im IT–Consulting und in der Kund:innenbetreuung?
Komplexe projektbezogene Prozesse bereiten Dir keine Probleme?
Du kennst Dich in der BI-Umgebung sehr gut aus?
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein neues Team Mitglied und handfeste Unterstützung im Bereich IT-Consulting, Kund:innenbetreuung und Projektarbeit.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen mit Microsoft Azure, einschließlich Azure Data Factory, Azure SQL DB, SQL Managed Instance und Azure Synapse
- Implementierung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen zur Automatisierung von Datenabläufen
- Modellierung von Daten in Star- und Snowflake-Schemata
- Erstellung von Berichten und Dashboards, vorzugsweise mit Power BI
- Einsatz von SQL, PowerShell und optional Python oder Spark zur Datenverarbeitung und Automatisierung
- Aufbau und Pflege von Datenbanken wie Azure SQL DB, SQL Managed Instance und Microsoft SQL Server. Integration moderner Technologien wie Databricks, DBT oder MongoDB (optional)
- Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung und Monitoring
- Mitarbeit an cloudbasierten Datenlösungen auf Basis von Microsoft Azure
Wir bieten:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit langfristiger und sicherer Zukunft
- Betriebliche Altersvorsorge & betriebliche Krankenversicherung
- 30 Urlaubstage/Jahr
- Homeoffice/Remote Arbeiten
- Technische Top-Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten
- Freiraum für Deine berufliche und persönliche Entwicklung
- Regelmäßige individuelle Weiterbildungen und Schulungsangebote
- Kleines, dynamisches und interdisziplinäres Team
- Entspannte Atmosphäre, freundschaftliches Miteinander & Feierabendkaltgetränke
Darüber freuen wir uns:
- Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in, ein Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare berufliche Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Bereich, vorzugsweise mit Fokus auf BI-Umgebungen
- Praktische Kenntnisse innerhalb der Microsoft Data Platform
- Umfassendes Wissen über relationale, nicht-relationale und multidimensionale Datenbanken
- Erfahrung in Analysemethoden sowie in Planungs-, Entscheidungs- und Moderationstechniken
- Schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, selbstständig und zielorientiert zu arbeiten
- Hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und analytischem Denken
- Proaktive Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Engagement
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bitte keine Anfragen von Personalvermittlungen.
#J-18808-Ljbffr
Senior Azure Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Madafa
Kontaktperson:
Madafa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Azure Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Microsoft Azure und BI-Umgebungen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie Databricks oder DBT zu integrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung parat hast. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Azure Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherchiere das Unternehmen: Informiere dich über die StudySmarter und deren Werte. Verstehe, wie sie im Bereich IT-Consulting und Datenintegration arbeiten, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine einschlägige Berufserfahrung im IT-Consulting und in der Kund:innenbetreuung hervor. Zeige auf, wie du komplexe projektbezogene Prozesse erfolgreich gemeistert hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Microsoft Azure, ETL/ELT-Prozessen, SQL, Power BI und anderen relevanten Technologien klar und präzise darlegst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Teams bei StudySmarter werden möchtest. Gehe auf deine proaktive Arbeitsweise und Teamfähigkeit ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Madafa vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Microsoft Azure und BI-Umgebungen hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Azure Data Factory, SQL-Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen vorbereiten. Überlege Dir konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Problemlösungsfähigkeiten
Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, ist entscheidend für diese Position. Bereite einige Beispiele vor, in denen Du erfolgreich Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Datenintegrationsprozesse oder Datenqualitätsmanagement.
✨Kommuniziere Deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf ein dynamisches und interdisziplinäres Team legt, solltest Du Deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen betonen. Teile Geschichten, die Deine Teamarbeit und Dein Engagement für gemeinsame Ziele zeigen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt Dein Interesse an der Position und gibt Dir auch eine Vorstellung davon, wie es weitergeht.
