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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support data analysis projects and collaborate in an agile team to optimize data solutions.
- Arbeitgeber: Join Virtual7, a key player in digitizing the public sector in Germany.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, and a personal training budget for your growth.
- Warum dieser Job: Be part of meaningful projects that drive change and enhance your skills in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Experience in data analysis, SQL, Python, and familiarity with tools like Tableau or Power BI.
- Andere Informationen: Minimum 12 hours/week; internships available upon request.
WIR SIND VIRTUAL7
Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir suchen neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance als:
Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
- Karlsruhe
- Werkstudent
- Ab sofort
DEINE MISSION
Als Werkstudent Data Analytics (m/w/d) erarbeitest du in einem agilen Umfeld gemeinsam mit deinen Kolleg:innen neue Lösungen, um die Papierokratie in die digitale Welt zu überführen.
Zu deinen Aufgaben zählen:
- Unterstützung unseres bestehenden Datenanalyse-Projekts zur Auswertung von Marketingdaten
- Aktive Mitarbeit in einem agilen Team zur Optimierung und Weiterentwicklung von Datenanalysen
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen zur Präsentation für interne Stakeholder
- Zusammenarbeit mit der Marketingabteilung zur Definition von Datenerhebungs- und Analysezielen
DAS IST UNS WICHTIG
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse
- Gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Python
- Idealerweise Erfahrung mit Analyse- und Auswertungstools (z.B. Tableau, Power BI)
- Interesse an der Arbeit in einem agilen Umfeld und datengetriebenen Projekten
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
DEIN NEUER ARBEITSPLATZ
- Flexible Arbeitszeiten und Remote Work sind selbstverständlich.
- Individuelles Weiterbildungsbudget – du kannst selbst bestimmen, worin und wann du dich weiterbildest.
- Arbeiten ganz ohne Hierarchien – wir nennen es Responsiveness und zeigen dir, wie das geht.
- Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. Nimm Teil an Projekten, die dabei helfen, uns als Unternehmen weiterzuentwickeln.
- Bei uns wirst du nicht allein gelassen: Mentoring und Coaching Sessions helfen dir dabei, dich weiterzuentwickeln.
- Teilnahme an Workshops und Schulungen. Wir bieten viele interne Weiterbildungen an, die du besuchen kannst, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
Zusatzinformationen für dich:
- Für diese Position stellen wir uns eine Arbeitszeit von mindestens 12h/Woche vor.
- Falls du eher Interesse an einem (Pflicht)-Praktikum hast, kontaktiere uns auch dazu gern direkt.
DEINE ANSPRECHPARTNERIN
Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen.
Laura Korth
Senior HR Recruiterin
+49 170 3600221
#J-18808-Ljbffr
Karlsruhe Werkstudent Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: virtual7 GmbH
Kontaktperson:
virtual7 GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Karlsruhe Werkstudent Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Datenanalyse haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Engagiere dich in Projekten oder Initiativen, die sich mit Daten beschäftigen. Das kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Motivation zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf ein agiles Arbeitsumfeld vor! Informiere dich über agile Methoden wie Scrum oder Kanban. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, in einem dynamischen Team zu arbeiten und dich schnell an Veränderungen anzupassen.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen! Wenn du die Möglichkeit hast, mit unseren Mitarbeitenden zu sprechen, nutze diese Chance, um mehr über die Projekte und Herausforderungen im Bereich Datenanalyse zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Karlsruhe Werkstudent Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Virtual7 und deren Engagement für die Digitalisierung des öffentlichen Sektors. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und unterstützen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine praktischen Erfahrungen in der Datenanalyse sowie deine Kenntnisse in SQL und Python. Wenn du Erfahrung mit Tools wie Tableau oder Power BI hast, erwähne dies ebenfalls.
Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Da die Position in einem agilen Team ist, solltest du Beispiele anführen, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke belegen. Dies kann durch frühere Projekte oder Praktika geschehen.
Individuelle Anpassung der Bewerbung: Passe dein Anschreiben und deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die genannten Punkte in der Stellenbeschreibung ein und erkläre, wie du zur Optimierung und Weiterentwicklung von Datenanalysen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei virtual7 GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an agilen Methoden
Die Arbeit in einem agilen Umfeld ist ein wichtiger Aspekt dieser Rolle. Informiere dich über agile Methoden und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem solchen Team arbeiten würdest und welche Erfahrungen du bereits damit gemacht hast.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel deiner bisherigen Datenanalysen vor. Zeige, wie du Daten aufbereitet und visualisiert hast, um Ergebnisse für Stakeholder verständlich zu machen. Dies wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Frage nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, um sich weiterzuentwickeln. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
