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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres IT-Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Das Bundesarchiv sichert die Geschichte Deutschlands und ermöglicht deren öffentliche Nutzung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur Demokratie bei und arbeite in einem bedeutenden historischen Kontext.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung mitbringen.
- Andere Informationen: Die Stelle ist befristet bis 30.09.2029.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Erinnerung ermöglichen“ – Arbeiten im Bundesarchiv
Gemeinsam mit unseren 2.300 Mitarbeitenden sichern wir als obere Bundesbehörde an insgesamt 23 Standorten die Zeugnisse der neueren und neuesten Geschichte als Archivgut des Bundes. Als moderne Dienstleistungseinrichtung ermöglichen wir die öffentliche Nutzung des Archivguts. Mit unserer Arbeit leisten wir einen wichtigen Beitrag, um aus den Quellen der Vergangenheit Schlüsse für die Zukunft zu ziehen. Gerade in Zeiten einer riesigen Informationsflut und vieler Falschinformationen wird unsere Arbeit „als Lotsin in der Demokratie“ mehr denn je gebraucht.
Wir suchen für das Referat IT 1 zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis 30.09.2029
eine Data Scientist / einen Data Scientist (w / m / d)
#J-18808-Ljbffr
Computer scientist (m / w / d) Arbeitgeber: Rittal GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Rittal GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer scientist (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Bereich der Datenwissenschaft und wie sie sich auf die Archivierung auswirken. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Bedeutung von Datenanalyse in der heutigen Informationsflut verstehst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus dem Bereich IT und Archivierung. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -verarbeitung zu teilen. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Arbeit des Bundesarchivs und dessen Rolle in der Gesellschaft. Informiere dich über aktuelle Projekte und Initiativen, um im Gespräch zu zeigen, dass du dich mit der Mission und den Werten der Institution identifizierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer scientist (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Bundesarchiv und seine Aufgaben. Verstehe die Rolle, die du als Data Scientist spielen würdest, und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Archivs beitragen können.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse und IT, die für die Position wichtig sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für das Bundesarchiv arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen der Institution übereinstimmen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt benannt und in den geforderten Formaten hochgeladen sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rittal GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Bundesarchivs
Informiere dich über die Rolle des Bundesarchivs und wie es zur Demokratie beiträgt. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung der Archivierung und den Umgang mit Informationen verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenanalyse, Programmierung und relevanten Technologien. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise darlegen kannst.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise im Referat IT 1 zu erfahren.
