Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des BMW-Teams und arbeite an innovativen Datenanalysen im Automotive-Bereich.
- Arbeitgeber: Die BMW AG ist ein führender Automobilhersteller mit einer starken Innovationskultur.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Weihnachtsgeld und hohe Übernahmechance bei BMW.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu zeigen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Projektarbeit und gute Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen werden über Academic Work bearbeitet, um dir passende Stellen bei BMW anzubieten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du hast Interesse im Automotive Bereich tätig zu werden? Dann lass uns gerne deine Initiativbewerbung für die BMW AG zu kommen.
Leg den nächsten Gang für deine Karriere ein!
Über die Position
Durch unsere langjährige Zusammenarbeit mit der BMW Group erhalten wir in regelmäßigen Abständen zahlreiche Personalanforderungen im Bereich Datenanalyse.
In einem Einsatzzeitraum von bis zu 4 Jahren bieten wir dir die Möglichkeit bei einem der führenden Automobilhersteller deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und neue Erfahrungen zu sammeln.
Unter anderem gibt es folgende Einsatzbereiche:
- Quantitative Analyst (m/w/d)
- Data Analyst Fahrzeugentwicklung (m/w/d)
- Data Scientist Automotive (m/w/d)
- Cloud Data Analyst (m/w/d)
Das bieten wir dir
- Unbefristeter Arbeitsvertrag zur Anstellung bei Academic Work
- Gehalt nach IG Metall: Garantiertes monatliches Gehalt, je nach Qualifikation bis zu einer ERA 12 (91.934€)
- Erholungsurlaub: 30 Tage
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld: Ab 6-monatiger Zugehörigkeit
- Türöffner: Deine Einstiegschance bei BMW mit hoher Übernahmechance
- Weitere Benefits über Academic Work
Aufgaben
- Eigenständige Bewertung und Konzeption neuer und weiterentwickelter Dateninfrastrukturbausteine und -kanäle
- Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur Absicherung der Fahrzeugdaten-Standardisierung für den Serienbetrieb
- Analyse bestehender Industrielösungen und Ableitung zukünftiger Konzeptideen für die Fahrzeugdateninfrastruktur
- Mitgestaltung des strategischen Zielbilds der Dateninfrastruktur
Anforderungen
- Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Projektarbeit und im Umgang mit crossfunktionalen Teams
- Erste Kenntnisse über E/E-Vernetzung und -Architektur sowie embedded Hard- und Softwarearchitekturen
- Praktische Erfahrung mit Tools zur Planung und Arbeit in agilen Projekten (Jira, Confluence)
- Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse (mind. C1)
Unser Rekrutierungsprozess
Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für die BMW AG durchgeführt. Unser Kunde wünscht sich, dass alle Fragen bezüglich der Stelle direkt an Academic Work gerichtet werden.
Durch deine Bewerbung auf diese Position ermöglichst du uns, dich zeitnah für offene Stellen, die zu deinem Profil passen, bei der BMW AG vorzuschlagen. Solltest du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden, wird sich einer unserer Recruiter mit allen Details zur Stellenbeschreibung bei dir melden.
Initiativbewerbung Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Academic Work GmbH
Kontaktperson:
Academic Work GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Initiativbewerbung Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Automobilbranche zu knüpfen. Vernetze dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von BMW, um mehr über die Unternehmenskultur und mögliche Einstiegschancen zu erfahren.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Automotive-Bereich, insbesondere in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche hast.
✨Proaktive Ansprache
Scheue dich nicht, direkt mit Recruitern oder Fachabteilungen bei BMW in Kontakt zu treten. Eine proaktive Ansprache kann dir helfen, deine Initiative zu zeigen und möglicherweise sogar ungenutzte Stellenangebote zu entdecken.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich gut auf mögliche Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und zur Automobilindustrie durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte in diesem Kontext präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Initiativbewerbung Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Interesse zeigen: Beginne deine Bewerbung mit einer klaren Darstellung deines Interesses an der BMW AG und dem Automotive Bereich. Erkläre, warum du in dieser Branche arbeiten möchtest und was dich an der Datenanalyse fasziniert.
Relevante Erfahrungen hervorheben: Betone deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und Projektarbeit. Nenne spezifische Projekte oder Tools, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Qualifikationen, wie dein abgeschlossenes Hochschulstudium und Kenntnisse in E/E-Vernetzung, hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Motivation für die Initiativbewerbung erklärt. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur bei BMW beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den Automotive-Bereich und die aktuellen Trends. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und verstehst, wie Datenanalyse in diesem Kontext eine Rolle spielt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kenntnisse über Tools betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrung mit Tools wie Jira und Confluence hervorhebst. Diese Kenntnisse sind wichtig für die Arbeit in agilen Projekten und sollten im Interview klar kommuniziert werden.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Position die Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
