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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze KI-Lösungen in NLP, Computer Vision und Optimierung um.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das moderne Cloud-Technologien nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung in agilen Teams und DevOps ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Entwicklung und Einsatz von KI-Lösungen in den Bereichen NLP, Computer Vision und Optimierung innerhalb moderner Cloud-Umgebungen (Azure, Kubernetes, AWS)
- Unterstützung der Product Owner bei der Erarbeitung von Roadmaps und Koordination der Zusammenarbeit mit IT-Architekten
- Nutzung Ihrer umfangreichen Erfahrung in Python für die Umsetzung von Machine Learning Engineering & -Operations oder Data Engineering Prozessen
- Aktive Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Engineering in modernen Cloud-Umgebungen
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist und Offenheit für neue Technologien
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (MS SQL Server, PostgreSQL) sowie MS Azure Cloud-Umgebung
- Know-how in DevOps, CI/CD und Erfahrung in agilen Softwareteams von Vorteil
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Data Scientist (m/w/d) - Data Engineer Arbeitgeber: Ratbacher GmbH (Deutschland)
Kontaktperson:
Ratbacher GmbH (Deutschland) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Scientists und Data Engineers, um Einblicke in aktuelle Trends und Technologien zu erhalten. Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf KI, NLP und Cloud-Technologien konzentrieren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten in Python und Machine Learning durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, deine Erfahrung zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die spezifischen Cloud-Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden, wie Azure und Kubernetes. Das Verständnis dieser Plattformen wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Softwareteams zu sprechen. Sei bereit, Beispiele für deine Zusammenarbeit mit Product Ownern und IT-Architekten zu geben, um deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken und Cloud-Umgebungen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Expertise in diesen Bereichen zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Lösungen beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ratbacher GmbH (Deutschland) vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und den relevanten Cloud-Technologien wie Azure oder AWS zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Machine Learning Engineering und Data Engineering unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Informiere dich über die Aufgaben eines Product Owners und wie du ihn unterstützen kannst. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von Roadmaps verstehst und wie du zur Koordination mit IT-Architekten beitragen kannst.
✨Bereite dich auf Fragen zu agilen Methoden vor
Da Erfahrung in agilen Softwareteams von Vorteil ist, solltest du dich auf Fragen zu deiner bisherigen Arbeit in solchen Umgebungen vorbereiten. Überlege dir, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Sei offen für neue Technologien
Die Stelle erfordert Offenheit für neue Technologien. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Cloud-Computing zu sprechen und zeige, dass du bereit bist, dich kontinuierlich weiterzubilden und neue Tools zu erlernen.
