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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Energy Intelligence Solutions-Teams und unterstütze bei der Optimierung von Energiesystemen.
- Arbeitgeber: etalytics entwickelt Softwarelösungen für intelligente Energiesysteme, die CO2-Emissionen reduzieren.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Loft-Büro warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien, die echten Einfluss auf den Klimaschutz haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Machine Learning und ein kundenorientiertes Mindset sind erforderlich.
- Andere Informationen: Unser Büro in Darmstadt ist gut erreichbar und bietet eine gesunde Work-Life-Balance.
Einleitung Du möchtest nicht nur zuschauen, sondern mit deinem Handeln zum Klimaschutz beitragen und gleichzeitig an modernsten Technologien arbeiten? Wir bieten dir als Data Science Engineer for AI-driven Energy Intelligence Solutions (m/w/d) das ideale Umfeld, dich zu entfalten und sowohl persönlich als auch technologisch weiterzuentwickeln. etalytics entwickelt und vertreibt Softwarelösungen für intelligente Energiesysteme in der Industrie – effizient und flexibel! Unsere Kunden sparen Energie, CO2-Emissionen und Kosten durch innovative IoT-/Daten- und KI-gestützte Analyse- und Optimierungstechnologien. Aufgaben Als Mitglied unseres Energy Intelligence Solutions-Teams unterstützt Du Onboarding-Projekte, die zum Ziel haben, unserer etaONE®-Plattform für Energieintelligenz bei unseren Kunden für das kundenspezifische Energiesystem zu konfigurieren, um dann in einen autonomen, optimierten Betrieb überzugehen. Gemeinsam mit dem Team diskutierst Du die jeweiligen Optimierungsansätze und erarbeitest maßgeschneiderte Lösungen. Was dich erwartet: Autonome Optimierung: Du unterstützt bei der Inbetriebnahme der autonomen Optimierung durch unserer etaONE®-Plattform im Rahmen der Onboarding-Projekte bei unseren Kunden. Dazu unterstützt Du bei der Umsetzung von KI-basierten Energiemanagement- und Steuerungsalgorithmen zur Optimierung von Energiesystemen. Automatisierung von Prozessen und Bereitstellung von Tools zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit Datenanalyse und -visualisierung: Unterstützung bei der Analyse von Energiedaten und der Erstellung von Visualisierungen Qualifikation Du hast Erfahrung im Betrieb von Anwendungen auf Python und kennst dich mit Machine Learning oder mathematischer Optimierung aus? Außerdem verfügst du über ein kundenorientiertes Mindset und eine Hands-on Mentalität bei der Umsetzung Deiner Aufgaben? Dann bist du bei uns genau richtig! Darüber hinaus hast du Kenntnisse zu den Grundlagen der Energietechnik. Für dieses Praktikum benötigst du sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Benefits Du suchst Abwechslung statt täglicher Routine? Teamgeist statt starrer Hierachien? Arbeite mit uns an Softwareproblemen, die einen echten Unterschied in unserer Gesellschaft machen, indem sie helfen CO2-Emissionen zu reduzieren! Wir bieten dir spannende und verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und Perspektiven: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit teilweise im Homeoffice zu arbeiten, Modernes Loft-Büro mit höhenverstellbaren Schreibtischen, Relax Lounge und Spieleraum Eine offene Feedback-Kultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team, Ein interessantes Tätigkeitsfeld mit einem modernen Tech-Stack, Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten mit Karriereplan und hoher Eigenverantwortung in einem wachsenden Team, Eine gesunde Work-Life-Balance, Vielfalt, Hands-on-Mentalität und agiles Arbeiten. Unser Büro befindet sich in Darmstadt bei Frankfurt am Main, verkehrsgünstig gelegen mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, die Autobahn und den Flughafen. Werde Teil eines hochmotivierten, internationalen Teams von Spezialisten und arbeiten in einem Umfeld, das vielfältige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Noch ein paar Worte zum Schluss Sende uns deinen Lebenslauf (.pdf) mit frühestem Eintrittsdatum. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Praktikum: Data Science Engineer for AI-driven Energy Intelligence Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: etalytics GmbH
Kontaktperson:
etalytics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum: Data Science Engineer for AI-driven Energy Intelligence Solutions (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit unserer etaONE®-Plattform vertraut! Verstehe, wie sie funktioniert und welche spezifischen Funktionen sie bietet, um deine Kenntnisse in der praktischen Anwendung zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an nachhaltigen Technologien und Klimaschutz. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit zur Effizienzsteigerung oder CO2-Reduktion beigetragen hast.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von etalytics über Plattformen wie LinkedIn. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle geben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning praktisch zu demonstrieren. Überlege dir, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum: Data Science Engineer for AI-driven Energy Intelligence Solutions (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über etalytics und deren Engagement für Klimaschutz und innovative Technologien. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und teilst.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Python, Machine Learning und mathematischer Optimierung hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien anführst.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Energiebranche deutlich macht. Erkläre, wie du zur Optimierung von Energiesystemen beitragen kannst.
Dokumente sorgfältig vorbereiten: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass du ihn im geforderten .pdf-Format einreichst und dein frühestmögliches Eintrittsdatum angibst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei etalytics GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Klimaschutz
Erkläre, warum dir der Klimaschutz am Herzen liegt und wie du durch deine Arbeit als Data Science Engineer einen positiven Einfluss auf die Umwelt ausüben möchtest. Das zeigt dein Engagement und passt gut zur Mission des Unternehmens.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Python, Machine Learning und mathematischer Optimierung gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Demonstriere Teamgeist und Kundenorientierung
Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit und ein kundenorientiertes Mindset. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du auf die Bedürfnisse von Kunden eingegangen bist.
✨Frage nach den Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige Interesse an deiner beruflichen Weiterentwicklung, indem du nach den angebotenen Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten fragst. Das zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
