(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)
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(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

Kaufering Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das innovative Software für Datenanalysen und Visualisierungen entwickelt.
  • Arbeitgeber: GS Elektromedizinische Geräte GmbH ist ein führender Anbieter im Bereich Notfall- und Intensivmedizin.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße Home Office, betriebliche Altersvorsorge, Fitnessstudio und viele weitere coole Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die Leben retten, und arbeite in einem motivierenden Umfeld mit tollen Kollegen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du hast einen Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Freue dich auf Teamevents, Sportgruppen und eine krisensichere Anstellung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job Description

Seit 1982 entwickelt und fertigt die GS Elektromedizinische Geräte GmbH innovative High-End-Geräte für die Notfall- und Intensivmedizin. Die unter dem Namen corpuls vertriebenen Systeme und Lösungen sind weltweit in über 75 Ländern im täglichen Einsatz. In unserem Firmensitz in Kaufering bei München schlagen inzwischen über 500 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter. Bei corpuls entstehen aber nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen.

In dieser spannenden Rolle wirst Du gemeinsam mit Deinem Team sicherstellen, dass wir auch in Zukunft durch datengestützte Produktentwicklung Einsatzkräften die bestmögliche Unterstützung bieten können. Deine Arbeit wird einen direkten Einfluss auf die Entwicklung innovativer Lösungen haben, die Leben retten.

Im Rahmen Deiner Aufgaben erstellst Du Software für Datenzugriffe, Datenanalysen sowie Datenvisualisierungen, welche, auf Geräte- und Einsatzdaten realer Missionen gestützt, die Fragestellungen interner KundInnen (Entwicklung, Service, Regulatory/Clinical Affairs) beantworten.

Hierfür teilst du durch interdisziplinäre Zusammenarbeit Wissen über bestehende Analysemöglichkeiten und unterstützt mit Deinen Auswertungen die Tätigkeiten Deiner KollegInnen, indem Du datengetriebene Entscheidungen ermöglichst. Dabei gestaltest Du direkt die Innovationsmöglichkeiten des Unternehmens mit.

  • Akademischer Hintergrund: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung: Du bringst mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, idealerweise in Python oder einer anderen Programmiersprache wie C#, Ruby oder Java.
  • Datenbankkenntnisse: Du hast Erfahrung mit Datenbanken und SQL und kennst dich idealerweise auch mit Data Warehouse Technologien wie dbt aus.
  • Statistik und Reporting: Du bist versiert in Statistik und Reporting.
  • Arbeitsweise: Du arbeitest je nach Aufgabe selbstständig oder im Team und folgst dabei einer wissenschaftlichen Arbeitsweise.
  • Projektmanagement: Du denkst Projekte von Anfang bis Ende durch und treibst sie eigenständig voran.
  • Qualität deiner Arbeit: Deine Auswertungen sind resilient, verarbeiten auch zukünftige Datenpunkte zuverlässig, sind gut dokumentiert und zeichnen sich durch eine solide Softwarearchitektur aus.
  • Software-Engineering: Du kennst und nutzt einschlägige Methoden des Software-Engineerings wie Design Patterns und Test Driven Development.

In unserem Firmensitz in Kaufering schlagen inzwischen über 500 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter aus weltweit über 75 Ländern. Bei corpuls entstehen aber nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen. Bei corpuls erwartet dich unter anderem:

  • Home Office
  • Kindergarten-/Kitazuschuss
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Fahrtkostenzuschuss
  • Inhouse Fitnessstudio
  • Yoga und Rückentraining
  • Krisensicherer Arbeitsplatz
  • Müsli-Bar
  • Sportgruppen (Tennis, Klettern, etc.)
  • JobRad
  • Teamevents
  • Agile Work
  • Gesundheitsvorsorge
  • Moderne Arbeitsausstattung
  • Corporate Benefits

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(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d) Arbeitgeber: corpuls - GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple

Die GS Elektromedizinische Geräte GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Produkte für die Notfall- und Intensivmedizin entwickelt, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung in Kaufering bei München bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und -entwicklung profitieren unsere Angestellten von flexiblen Home-Office-Möglichkeiten, umfangreichen Gesundheitsangeboten und einer Vielzahl an Teamevents, die den Zusammenhalt fördern. Bei uns hast du die Chance, deine Karriere in einem krisensicheren Umfeld voranzutreiben und aktiv zur Rettung von Leben beizutragen.
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Kontaktperson:

corpuls - GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele zu nennen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Softwareentwicklung, insbesondere in Bezug auf Python und SQL. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Tip Nummer 4

Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Arbeitsweise und deinem Projektmanagement zu beantworten. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du Projekte von Anfang bis Ende erfolgreich umgesetzt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

Python
SQL
Datenbankkenntnisse
Data Warehouse Technologien (z.B. dbt)
Statistik
Reporting
Softwareentwicklung
Test Driven Development
Design Patterns
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Dokumentation
Resiliente Softwarearchitektur
Selbstständige Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die GS Elektromedizinische Geräte GmbH und ihre Produkte. Verstehe die Unternehmenswerte und die Rolle, die Datenanalyse in der Produktentwicklung spielt.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, sowie deine Kenntnisse in Statistik und Datenbanken hervorhebt. Achte darauf, relevante Projekte und Erfolge zu betonen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position als (Senior) Data Analyst geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Softwareentwicklung ein und zeige, wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle eingereichten Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei corpuls - GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Softwareentwicklung in Python hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Datenbanktechnologien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Produkte und den Markt

Informiere dich über die Produkte von GS Elektromedizinische Geräte GmbH und deren Einsatz in der Notfall- und Intensivmedizin. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Branche hast und wie deine Arbeit dazu beitragen kann, Leben zu retten.

Hebe deine interdisziplinäre Zusammenarbeit hervor

Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Demonstriere deine wissenschaftliche Arbeitsweise

Betone deine Fähigkeit, Projekte strukturiert und methodisch anzugehen. Erkläre, wie du deine Analysen dokumentierst und sicherstellst, dass sie auch zukünftige Datenpunkte zuverlässig verarbeiten können.

(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)
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