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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und sorge für präzise Vorhersagen von Solar- und Windstrom.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Lösungen für die Energiebranche entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse ist ein Plus.
- Andere Informationen: Bewerbungen bis zum 31.08.2022 an jobs@energymeteo.de senden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
JobbeschreibungWir sind eine innovative Firma, die sich auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen für die präzise Vorhersage von fluktuierendem Solar- und Windstrom spezialisiert hat. Unser Unternehmen arbeitet eng mit unseren Kunden zusammen, um ihnen vor allem bei der Bereitstellung statistikrelevanter Daten zu helfen. Als Datenanalyst bist du Teil unseres Teams und verantwortlich für die Sicherstellung der Qualität unserer Vorhersagen.Aufgaben:- Legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.- Validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.- Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein.- Deckst du auch interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.Qualifikationen:- Abgeschlossenes Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung.- Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) ist ideal.- Kennst du dich aus mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen.- Sei ein Teamplayer, der gerne kommuniziert und sich auf Englisch sicher fühlt.Einladung zum BewerbungsschlussSenden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis spätestens 31.08.2022 an jobs@energymeteo.de.
Data Scientist mit Fokus auf Solar- und Windleistungen Arbeitgeber: energy & meteo systems GmbH
Kontaktperson:
energy & meteo systems GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist mit Fokus auf Solar- und Windleistungen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Solar- und Windenergiebranche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in diesem Bereich arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf erneuerbare Energien. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie die Vorhersage von Solar- und Windstrom beeinflussen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast, und sei bereit, diese in einem Gespräch zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du an Projekten oder Hackathons teilnimmst, die sich mit erneuerbaren Energien beschäftigen. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und gleichzeitig deine Soft Skills zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist mit Fokus auf Solar- und Windleistungen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, das die Stelle anbietet. Besuche deren Website, um mehr über ihre Projekte im Bereich Solar- und Windenergie sowie deren Ansätze zur Datenanalyse zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Zeugnissen, Nachweisen über Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Ein überzeugendes Motivationsschreiben ist ebenfalls wichtig.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen in der Datenanalyse, Statistik und den Umgang mit KI oder maschinellem Lernen, um deine Eignung zu unterstreichen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die angegebene E-Mail-Adresse ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Unterlagen versendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei energy & meteo systems GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Solar- und Windenergie vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von präzisen Vorhersagen für die Energiebranche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Data-Science-Methoden angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Verbesserung von Vorhersagen beigetragen hast.
✨Statistik und Analyse im Fokus
Sei bereit, Fragen zu Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen zu beantworten. Du könntest auch gebeten werden, deine Kenntnisse in diesen Bereichen durch praktische Beispiele oder Erklärungen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du dazu beigetragen hast, gemeinsame Ziele zu erreichen.
