Data Engineer - Digital Services (m/f/d)
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Data Engineer - Digital Services (m/f/d)

Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join our team to design and build data pipelines that power digital services.
  • Arbeitgeber: We are a leading tech company focused on innovative digital solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant office culture.
  • Warum dieser Job: Be part of a dynamic team making a real impact in the digital world.
  • Gewünschte Qualifikationen: Looking for candidates with a background in data engineering or related fields.
  • Andere Informationen: Opportunity for growth and learning in a fast-paced environment.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

Data Engineer - Digital Services (m/f/d) Arbeitgeber: DER STANDARD

As a Data Engineer in our Digital Services team, you will thrive in a dynamic and innovative work environment that values collaboration and creativity. We offer competitive benefits, continuous learning opportunities, and a strong commitment to employee growth, ensuring you can advance your career while making a meaningful impact. Join us in our modern office located in the heart of the city, where a vibrant culture and supportive team await you.
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Kontaktperson:

DER STANDARD HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Digital Services (m/f/d)

Tip Number 1

Fokussiere dich auf deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in den Bereichen Datenbanken und ETL-Prozesse. Zeige, dass du mit Tools wie SQL, Python oder Spark vertraut bist, da diese für die Rolle eines Data Engineers entscheidend sind.

Tip Number 2

Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Datenbranche. Besuche Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren, die für die Position relevant sind.

Tip Number 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen in einem Vorstellungsgespräch zu beantworten. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Number 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und digitale Dienstleistungen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und -verarbeitung unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Digital Services (m/f/d)

Data Warehousing
ETL Processes
SQL
Python
Big Data Technologies
Data Modeling
Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
Data Pipeline Development
Data Quality Assurance
APIs and Microservices
Version Control (Git)
Problem-Solving Skills
Collaboration and Teamwork
Agile Methodologies
Communication Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer bei Digital Services wichtig sind.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Programmiersprachen wie Python oder SQL. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Stelle passen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Motivation, bei Digital Services zu arbeiten, deutlich macht. Gehe darauf ein, wie du zum Unternehmen beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie vollständig sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DER STANDARD vorbereitest

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit der spezifischen Datenarchitektur des Unternehmens vertraut. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du Datenpipelines entwirfst und verwaltest, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit.

Kenntnisse in Programmiersprachen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder SQL hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.

Datenanalyse und -visualisierung

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und -Techniken zu sprechen. Zeige, wie du Daten visualisierst, um Erkenntnisse zu gewinnen, und bringe konkrete Beispiele für Projekte mit, an denen du gearbeitet hast.

Teamarbeit und Kommunikation

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Teams, insbesondere mit Data Scientists und Softwareentwicklern. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und deinen Beitrag zu Projekten zeigen.

Data Engineer - Digital Services (m/f/d)
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  • Data Engineer - Digital Services (m/f/d)

    Vollzeit
    42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-02-24

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    DER STANDARD

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