Werkstudent*in Master@IBM - Data & AI Sales (m,w,x)
Werkstudent*in Master@IBM - Data & AI Sales (m,w,x)

Werkstudent*in Master@IBM - Data & AI Sales (m,w,x)

Frankfurt am Main Werkstudent 1020 - 1965 € / Monat (geschätzt)
IBM Deutschland GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: UnterstĂĽtze als Werkstudent im Bereich Data & AI Sales bei IBM, arbeite an Projekten und schreibe deine Master-Thesis.
  • Arbeitgeber: IBM ist ein weltweit fĂĽhrendes Technologieunternehmen, das innovative Lösungen wie Watson und Blockchain bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, interne Schulungen, UnterstĂĽtzung bei der Karriereplanung und Ăśbernahme von SemestergebĂĽhren.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem globalen Unternehmen mit vielfältigen und inklusiven Arbeitsumfeld, das persönliche Entwicklung fördert.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Sehr guter Bachelor-Abschluss, Interesse an Data & AI und Vertrieb, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Andere Informationen: Bewerbung auf Deutsch mit Lebenslauf, Zeugnissen und Motivationsschreiben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1020 - 1965 € pro Monat.

Job Information

IBM Werkstudent*in Master@IBM – Data & AI Sales (m,w,x) in Frankfurt, Germany

Introduction

Wir leben in einer Zeit stetigen Wandels und außergewÖhnlicher MÖglichkeiten. Mit innovativen Technologien wie Watson, Blockchain und Cloud revolutionieren wir ganze Branchen und GeschÄftsmodelle. Gestalte zusammen mit unseren Kunden die Zukunft.

Du planst ein Master-Studium in einem vorzugsweise technischen Studiengang und mĂ–chtest gleichzeitig in die Berufswelt eintauchen, dann freuen wir uns auf dich!

Mit unserem Programm Master@IBM kombinierst du ein Vollzeit-Studium mit den KarrieremĂ–glichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens.

Seit ber 100 Jahren befolgen wir wegweisende Richtlinien, die sich fr die DiversitÄt am Arbeitsplatz einsetzen. Wir haben ein Arbeitsumfeld geschaffen, das vielfÄltig, fair und inklusiv ist.

Your Role and Responsibilities

Was erwartet dich?

Willkommen im Team. Damit du direkt voll durchstarten kannst, begleiten dich ein strukturiertes Onboarding und eine persÖnliche Ansprechperson wÄhrend der gesamten Orientierungsphase.

WĂ„rend deines Masterstudiums wirst du bei spannenden nationalen/internationalen Projekten mitarbeiten.

Deine Master-Thesis schreibst du mĂ–glichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich.

Bei IBM bist du ein vollwertiges Mitglied in einem unserer Teams und kannst frh wertvolle Kontakte in einem der grĂ–Ăźten globalen IT Unternehmen knpfen.

Das sind deine Aufgaben:

  • Untersttzung des Business Unit Leaders fr Data & AI &
  • Strategische Zusammenarbeit mit den Subject Matter Experts des Vertriebsteams fr Data & AI
  • Zusammenarbeit mit fhrenden Unternehmen um disruptive GeschĂ„ftsmodelle zu finden
  • Begleiten, Untersttzen und Durchleben des gesamten Vertriebszyklus, kombiniert mit tiefen Vertriebs- und

GeschÄftsskills

  • Enge Kollaboration mit den Sales Managern, Brand Sales Specialists, Business Partnern, internen und externen

Kunden sowie dem gesamten IBM Netzwerk

  • Kreieren von innovativen LĂ–sungen fr unsere Kunden, basierend auf Data & AI
  • Umsetzung von eigenen Ideen in Form von Use- & Business Cases
  • Koordination von neuen VertriebsansĂ„tzen, Strategien und Kampagnen, Untersttzung in der Fhrung einer Vertriebsorganisation

Der Aufgabenumfang ermĂ–glicht es dir, dich ausreichend deinem Master-Studium zu widmen. Deine Master-Thesis schreibst du in Zusammenarbeit mit deinem Bereich.

Das bringst du mit:

Du planst oder hast vor kurzem ein Master-Studium in einem vorzugweise technischen Studiengang angefangen.

Das bieten wir:

Finanzielle UnabhĂ„ngigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergtung:

Seit 2020 bietet IBM den studienbegleitenden Master@IBM an, den es in 2 Varianten gibt.

Der Studierende 18h/Woche oder 23h/Woche fr das (Vollzeit-)Studium freigestellt und arbeitet entsprechend 20h/Woche bzw. 15/h/Woche. Der Studierende zahlt bei diesem Model nur die RentenversicherungsbeitrÄge (und ist nicht voll sozialversicherungspflichtig.)

Monatliches Gehalt bei einer Arbeitszeit

von 15h/Woche: von 20h/Woche:

  1. Studienjahr: 1.020 brutto 1.360 brutto
  2. Studienjahr: 1.331 brutto 1.775 brutto
  3. Studienjahr: 1.474 brutto 1.965 brutto
  • Entstehende berstunden kĂ–nnen lediglich abgebaut und nicht ausbezahlt werden.
  • bernahme der SemestergbeitrĂ„ge
  • studienbedingte Anfahrtskosten zur Hochschule
  • IBM interne Schulungsangebote sowie die MĂ–glichkeit von Badges/Zertifizierungen
  • PersĂ–nliche Betreuung durch die Fachabteilung
  • Untersttzung bei der Karriereplanung

Klingt spannend? Perfekt! Dann werde Teil des IBM Teams. Bewirb dich jetzt.

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte bewerbe dich auf Deutsch und reiche folgende Dokumente bei der Online-Bewerbung (bitte zusammengefasst in einem PDF Dokument in Candidate Zone‘ – Profile‘ – Resume CV‘) ein:

  • Anschreiben, das deine Motivation fr IBM und ein studienbegleitendes Master-Studium sowie deine Qualifikationen deutlich machen
  • AussagekrĂ„ftiger Lebenslauf
  • Bachelor- oder Diplom-Zeugnis und ggf. Arbeits- und Praktikumszeugnisse.
  • Sofern noch kein Zeugnis zum Studien-Abschluss vorliegt, bitten wir um Zusendung des aktuellen Notenspiegels. Wir setzen einen Notendurchschnitt von 2,5 oder besser voraus. Von Bewerbern mit einem Abschluss einer auslĂ„ndischen Hochschule wird eine individuelle Zeugnisbewertung der Zentralstelle fr auslĂ„ndisches Bildungswesen (ZAB) benĂ–tigt.
  • Bewerber und Bewerberinnen aus Nicht-EU-Staaten mssen eine gltige Arbeitserlaubnis und Aufenthaltsgenehmigung vorweisen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Required Technical and Professional Expertise

  • Einen sehr guten Bachelor-Abschluss (Notendurchschnitt 2,5 oder besser). der i.d.R. nicht lĂ„nger als 24 Monate zurckliegt
  • ein hohes Interesse an den Themen Data & AI und Vertrieb
  • betriebswirtschaftliches und analytisches Denken
  • eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Leistungsbereitschaft, TeamfĂ„higkeit und FlexibilitĂ„t
  • sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder besser)
  • sehr gute Englischkenntnisse

Preferred Technical and Professional Expertise

  • Kundenorientiertes Denken und Handeln
  • Serviceorientierung

About Business UnitIBM Technology ist der Partner fr Kunden bei der Einfhrung, dem Einsatz und der Optimierung unserer innovativen TechnologielĂ–sungen. Hybrid Cloud, knstliche Intelligenz, Cyber Security, Automatisierung und Mainframe sind nur einige unserer Schwerpunktthemen, die unser Sales Portfolio ausmachen. Untersttzt durch das IT Know-how unserer Architekten, Data Scientists und Developer begegnen wir den Herausforderungen unserer Kunden.

Your Life @ IBMIn a world where technology never stands still, we understand that, dedication to our clients success, innovation that matters, and trust and personal responsibility in all our relationships, lives in what we do as IBMers as we strive to be the catalyst that makes the world work better.

Being an IBMer means you’ll be able to learn and develop yourself and your career, you’ll be encouraged to be courageous and experiment everyday, all whilst having continuous trust and support in an environment where everyone can thrive whatever their personal or professional background.

Our IBMers are growth minded, always staying curious, open to feedback and learning new information and skills to constantly transform themselves and our company. They are trusted to provide on-going feedback to help other IBMers grow, as well as collaborate with colleagues keeping in mind a team focused approach to include different perspectives to drive exceptional outcomes for our customers. The courage our IBMers have to make critical decisions everyday is essential to IBM becoming the catalyst for progress, always embracing challenges with resources they have to hand, a can-do attitude and always striving for an outcome focused approach within everything that they do.

Are you ready to be an IBMer?

About IBMIBM’s greatest invention is the IBMer. We believe that through the application of intelligence, reason and science, we can improve business, society and the human condition, bringing the power of an open hybrid cloud and AI strategy to life for our clients and partners around the world.

Restlessly reinventing since 1911, we are not only one of the largest corporate organizations in the world, we’re also one of the biggest technology and consulting employers, with many of the Fortune 50 companies relying on the IBM Cloud to run their business.

At IBM, we pride ourselves on being an early adopter of artificial intelligence, quantum computing and blockchain. Now it’s time for you to join us on our journey to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Location StatementIBM ist es wichtig, Ihnen ein Arbeitsumfeld zu bieten, in dem Sie Ihr ganzes Potenzial voll entfalten kĂ–nnen und die MĂ–glichkeit haben, Ihren Arbeitstag flexibel zu gestalten. Wenn Sie Interesse daran haben, sprechen Sie uns bitte an, um herauszufinden, welche GestaltungsmĂ–glichkeiten im aktuellen Arbeitsumfeld bestehen.

Being You @ IBMIBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

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Werkstudent*in Master@IBM - Data & AI Sales (m,w,x) Arbeitgeber: IBM Deutschland GmbH

IBM revolutioniert mit Technologien wie Watson und Blockchain Branchen weltweit. Als Arbeitgeber fördert IBM Diversität und bietet ein inklusives, faires Arbeitsumfeld. Hier kannst du dich persönlich weiterentwickeln und an spannenden internationalen Projekten arbeiten.
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Kontaktperson:

IBM Deutschland GmbH HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in Master@IBM - Data & AI Sales (m,w,x)

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