Data & Machine Learning Scientist (w/m/d) (m/w/d)
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Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Dive into data, build models, and drive insights that matter.
  • Arbeitgeber: Join a cutting-edge tech company shaping the future with AI and data science.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote options, and a vibrant team culture.
  • Warum dieser Job: Be part of innovative projects that make a real-world impact in technology.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bring your passion for data, coding skills, and a thirst for learning.
  • Andere Informationen: Opportunity to work with industry leaders and enhance your skills in a supportive environment.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Data & Machine Learning Scientist (w/m/d) (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere

Als Data & Machine Learning Scientist (w/m/d) bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Unser Unternehmen fördert aktiv die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt, was unseren Standort zu einem hervorragenden Arbeitsplatz macht.
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Kontaktperson:

Karriere HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & Machine Learning Scientist (w/m/d) (m/w/d)

Tip Nummer 1

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen auf dem neuesten Stand hältst. Nutze Online-Kurse oder Webinare, um dich über die neuesten Trends und Technologien in der Branche zu informieren.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Daten- und KI-Community. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Foren, um Kontakte zu knüpfen und von den Erfahrungen anderer zu lernen.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrung ist entscheidend! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dein Portfolio zu erweitern.

Tip Nummer 4

Bereite dich gut auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Plattformen, die technische Interviewfragen anbieten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Machine Learning Scientist (w/m/d) (m/w/d)

Statistical Analysis
Machine Learning Algorithms
Data Mining
Programming Skills (Python, R)
Data Visualization
Big Data Technologies (Hadoop, Spark)
SQL and NoSQL Databases
Model Deployment
Feature Engineering
Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
Problem-Solving Skills
Collaboration and Teamwork
Communication Skills
Adaptability to New Technologies

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Understand the Role: Make sure to thoroughly understand the responsibilities and requirements of a Data & Machine Learning Scientist. Familiarize yourself with the specific technologies and methodologies mentioned in the job description.

Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experience in data science and machine learning. Include specific projects, tools, and programming languages you have worked with that align with the job requirements.

Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data science and machine learning. Explain why you are interested in this position and how your skills and experiences make you a great fit for the company.

Highlight Your Projects: If applicable, include links to your GitHub or portfolio where you showcase your data science projects. This can provide tangible evidence of your skills and creativity in solving real-world problems.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von Data Science

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens gut verstehst. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen zu sprechen und wie sie in realen Anwendungen eingesetzt werden.

Bereite praktische Beispiele vor

Habe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekten parat, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.

Fragen zur Unternehmenskultur

Informiere dich über die Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob du gut ins Team passt.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Aufgabe zu lösen. Dies könnte das Programmieren in einer bestimmten Sprache oder das Erklären eines Modells umfassen.

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