Auf einen Blick
- Aufgaben: Als Data Analytics Engineer entwickelst du Datenarchitekturen und unterstützt Entscheidungsprozesse durch effiziente Datennutzung.
- Arbeitgeber: FUNKE Works GmbH, ein Innovator im digitalen Recruiting und Teil der renommierten FUNKE Mediengruppe.
- Mitarbeitervorteile: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsbudget, Sabbatical-Option, Fahrrad- und ÖPNV-Zuschüsse.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie in einem interdisziplinären Team und trage maßgeblich zur Zukunft der Jobsuche bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, ETL-Pipelines, SQL/NoSQL-Datenbanken, Python oder Scala.
- Andere Informationen: Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau erforderlich; Kostenübernahme für Deutschkurs möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
FUNKE Works GmbH
Data Analytics Engineer (m/w/d)
München weitere Standorte
Neu kein Anschreiben nötig Schnellbewerbung Veröffentlicht am 21.08.2024 Festanstellung Homeoffice möglich
Data Analytics Engineer (m/w/d)
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Die FUNKE-Works-Gruppe gestaltet die digitale Zukunft der Jobsuche und bringt jedes Jahr tausende Menschen in ihren Traumjob. Durch einzigartige Matching-Technologien verbinden unsere Portale junge und erfahrene Talente mit den passenden Unternehmen. Zu unseren bekanntesten Spezialjobbörsen gehören Azubiyo, Azubi.de und Absolventa. Unsere preisgekrönte Job-App truffls hat mit der Job-Swipe-Funktion das Mobile Recruiting revolutioniert. Als Teil von FUNKE Works hilfst du somit Menschen dabei, ihren Traumberuf zu finden. Wir suchen einen ambitionierten Data Analytics Engineer (m/w/d) für eine Schlüsselposition in unserem Datenteam. Du trägst maßgeblich dazu bei, dass alle unsere Kolleg:innen einfach, effizient und effektiv auf Daten für ihre Entscheidungen zugreifen können.
Bei uns wirst du
bei derArchitektur, Entwicklung und Inbetriebnahme eines Data Lakehouses in zentraler Position mitwirken
mit Technologien wieGoogle Cloud Platform (GCP), Google BigQuery, No/Low Code, Python, Parquet, (Py)Spark, SQL, Tableau und Looker Studio (Pro) arbeiten
- Infrastruktur zur Datenspeicherung bereitstellen
- Prozessketten zum Kopieren von Daten in Lakehouse erstellen
- Codes/Skripts (Notebooks) für die Datenerfassung, -aufbereitung und Datentransformation schreiben
*engmit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten
Du hast
- fundierte Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen wie GCP, AWS, Azure, Databricks oder Snowflake und du bist erfahren im Umgang mit deren Daten- und Analysediensten
*Programmierkenntnisse inPython, Scala oder SQL , sowie Skriptsprachen zur Datenverarbeitung - Erfahrung im Design und der Implementierung von ETL-Pipelines und du bist vertraut mit Tools wie Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory
praktische Erfahrung imUmgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie in der Verwaltung von Cloud-Datenspeichern
Kenntnisse inSpark, bzw. Distributed Computing
die FähigkeitHerausforderungen kreativ anzugehen und technische Herausforderungen effizient und effektiv zu bearbeiten sowie ein Faible für agiles Arbeiten ohne starre Frameworks
Lust in eineminterdisziplinären Team zu arbeiten und du kommunizierst dein Wissen klar und verständlich - fortgeschrittene Deutschkenntnisse mit (mindestens Niveau B1) sowie Zeit und Lust diese weiter zu verbessern. Gemeinsam mit dir wollen wir dir einen Deutschkurs organisieren und die Kosten übernehmen
Das bieten wir dir
Work-Life-Balance & Familienfreundlichkeit
- Erholung: 30 Tage Urlaub, und dazu die Möglichkeit nach einem Jahr, um bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub zu erhöhen
- Remote Work: die Möglichkeit zum regelmäßigen Mobile Office
- Auszeit: die Möglichkeit eines Sabbaticals nach 3 Jahren Firmenzugehörigkeit
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis
- Sicherheit: einen unbefristeten Vertrag
Einarbeitung und Weiterentwicklung
- Einarbeitung: Einen detaillierten Einarbeitungsplan, mit dem du FUNKE Works und deine Tätigkeit kennenlernst
- Fort- und Weiterbildung: Mit unseren internen Fortbildungsmöglichkeiten, unserem externen Trainer und weiteren Weiterbildungsmaßnahmen / Mit unserem beruflichen Weiterbildungsbudget in Höhe von 1.200€ pro Jahr
Mobilität
- Fahrrad: Umweltbewusst und sportlich zur Arbeit mit Company Bike
- Öffentliche Verkehrsmittel: Auf das Deutschlandticket gibt es von uns einen Zuschuss
Sport, Spaß und Freizeit
- Shopping: Über unser Corporate Benefits Portal zum kleinen Preis shoppen
- Spaß: Viele kleine und große Teamevents werden gemeinsam gefeiert
- Sport: Bewegung und Wellness mit Wellhub
Technik und Ausstattung
- Office: Ein neues und modernes Büro mit einem Garten, einer überdachten Außenlounge und einer Dusche
- Technik: Wahl der Hardware (Windows oder Mac) und moderne Softwares (z.B. Salesforce, Asana, Jira, etc.)
Natürlich gratis Wasser, Kaffee, Obst, Nudeln, Pesto sowie standortabhängige Angebote
Über das Unternehmen
FUNKE Works ist Teil der FUNKE Mediengruppe und beschäftigt an seinen Standorten in München, Berlin, Köln und Wien rund 200 Mitarbeitende. Neben unseren bekanntesten Spezialjobbörsen Azubiyo, Azubi.de und Absolventa und der preisgekrönten Job-App truffls, bieten wir der jungen Zielgruppe mit Plattformen wie iamstudent qualitativ hochwertige Rabatte, die das Studierendenleben einfacher und abwechslungsreicher gestalten.
Mohamed Abdien
Junior Account Manager
Nicht lange zögern, einfach bewerben. So konnte ich sehr schnell und unkompliziert bei FUNKE Works anfangen und habe mich sofort wohlgefühlt, weil …
Mitarbeiter:in FUNKE Works GmbH
Lars Burmeister
Teamleitung HR
In der Regel ist die Ausbildung für uns bei der Personalauswahl nicht ausschlaggebend. Wir achten vielmehr darauf, ob Bewerber:innen das Potenzial …
Arbeitgeber FUNKE Works GmbH
Mehr Infos zum Unternehmen
Standorte
FUNKE Works GmbH, München
FUNKE Works GmbH, Berlin
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Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FUNKE Works GmbH
Kontaktperson:
FUNKE Works GmbH HR Team