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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere eine umfassende Datenarchitektur für geschäftsrelevante Daten.
- Arbeitgeber: Leifeld ist ein börsennotiertes IT-Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitenden, spezialisiert auf IT-Sicherheit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und bis zu 20 Tage Remote-Arbeit innerhalb der EU.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Transformationsprojekten in der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur erforderlich.
- Andere Informationen: Unterstützung bei Weiterbildungsmaßnahmen zur Erweiterung deines Wissens.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Unser Mandant ist ein börsennotiertes IT-Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitenden. Sie bietet ihren Kunden Lösungen rund um IT-Sicherheit und IT-Hochsicherheit. Aufgaben Datenarchitektur: Konzeptionierung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Datenarchitektur zur Schaffung einer \“Single Source of Truth\“ für geschäftsrelevante Daten (Supply Chain, Vertrieb, Finanzen, Produkte). Data Virtualization Layer: Aufbau eines Layers zur Vereinfachung und Beschleunigung des Datenzugriffs und -managements. Moderne Daten-Supply-Chain: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts zur Implementierung innovativer Lösungen. Datenintegration: Integration vielfältiger Datenquellen und Entwicklung effizienter Datenmodelle für eine konsistente Verwaltung. Datenqualität: Etablierung eines Frameworks zur Sicherstellung hoher Datenqualität und Compliance als Basis für fundierte Entscheidungen. Profil Bildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science; Zertifizierungen z. B. TOGAF oder DAMA. Erfahrung: mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur und im Aufbau von Enterprise-Data-Management-Lösungen; Kenntnisse in verschiedenen Architekturen (Data Warehouse, Datalake, Lakehouse, Data Mesh). Technische Skills: Sehr gute Kenntnisse in Datenintegration, ETL Prozessen sowie Data Governance und Quality Frameworks. Projektmanagement: Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Transformationsprojekten mit einer starken Hands-on-Mentalität. Wir bieten Attraktive, leistungsorientierte Vergütung sowie die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens. Unterstützung bei Weiterbildungsmaßnahmen zur Erweiterung Ihres Wissens. Flexible Arbeitsmodelle: Vertrauensarbeitszeit, Mobile Office und Shared Desk. Möglichkeit, bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU zu arbeiten. Kontakt Birgit Kraus steht Ihnen unter +49 157 73605412 und b.kraus@leifeld-online.comfür ein Gespräch gern zur Verfügung. Leifeld GmbH & Co. KG Unternehmensberatung Fasanenstraße 3 10623 Berlin www.leifeld-online.com
ID 1507 - (Senior) Enterprise Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Leifeld GmbH & Co KG
Kontaktperson:
Leifeld GmbH & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ID 1507 - (Senior) Enterprise Data Architect (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Datenarchitektur. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenintegration und im Projektmanagement zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfolge messbar machen kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Hands-on-Mentalität! Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Interview zu erläutern, wie du aktiv an Transformationsprojekten gearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ID 1507 - (Senior) Enterprise Data Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen in der Datenarchitektur und im Enterprise-Data-Management. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle dabei.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen sowie Data Governance und Quality Frameworks deutlich machst. Verwende spezifische Begriffe und Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leifeld GmbH & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Konzepten der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit dem Aufbau einer 'Single Source of Truth'. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zur Verbesserung der Datenarchitektur zu teilen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen und Data Governance klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine technischen Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Erfahrungen im Projektmanagement betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfolge in der Leitung von Transformationsprojekten zu sprechen. Zeige, wie deine Hands-on-Mentalität zum Erfolg dieser Projekte beigetragen hat.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den flexiblen Arbeitsmodellen. Stelle Fragen, die dir helfen, zu verstehen, wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt und fördert.
