Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse eigenständig Entwicklungsaufgaben und unterstütze unser Softwareteam.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Team, das komplexe Probleme mit Softwarelösungen angeht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße technologische Herausforderungen, Freiheit in der Arbeit und leistungsorientierte Vergütung.
- Warum dieser Job: Wachse mit uns, übernimm Verantwortung und gestalte aktiv die Zukunft der Softwareentwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast einen Abschluss in Mathematik oder Physik und sprichst fließend Deutsch und gut Englisch.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Machine Learning aktiv vorantreibt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung Über uns Wir sind ein Team mit wissenschaftlichem Hintergrund – Schwerpunkt Physik, Mathematik und Informatik -, das mit seiner Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme eine weltweit eingesetzte Enterprise-Software geschaffen hat. Diese ermöglicht es unseren Kunden, nicht-triviale Aufgaben einfach zu erledigen. Das erreichen wir unter anderem durch den Einsatz von Machine Learning. Wir treiben Innovationen in diesem Bereich aktiv voran. Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören • die eigenständige Lösung von Entwicklungsaufgaben • sowie die Unterstützung unseres Softwareteams Qualifikation Du verfügst über • einen Studienabschluss in Mathematik oder Physik, • sehr gute Deutschkenntnisse und • gute Englischkenntnisse. Benefits Wir bieten • technologisch und analytisch anspruchsvolle Herausforderungen, • eine von Eigenständigkeit und Freiheit geprägte Arbeitsweise, • eine leistungsorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits • sowie die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, aktiv mitzugestalten und gemeinsam mit uns zu wachsen
Absolvent*innen der Mathematik oder Physik (m/w/d) Arbeitgeber: Data Assessment Solutions GmbH
Kontaktperson:
Data Assessment Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Absolvent*innen der Mathematik oder Physik (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Projekte vorweisen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Aufgaben und Probleme aus der Mathematik oder Physik übst. Es kann hilfreich sein, sich mit Online-Plattformen oder Gruppen zu verbinden, die sich auf technische Interviews spezialisieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Lösen komplexer Probleme. In Gesprächen kannst du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, wo du Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Absolvent*innen der Mathematik oder Physik (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir deren Website an, um mehr über die Unternehmenskultur, die Produkte und die Technologien zu erfahren, die sie verwenden.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Fähigkeiten in Mathematik oder Physik sowie relevante Erfahrungen hervorhebt. Achte darauf, dass du auch deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar darstellst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung komplexer Probleme beitragen können.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen aktuell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Assessment Solutions GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Unternehmen einen starken Fokus auf Mathematik und Physik hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Das Team sucht nach jemandem, der komplexe Probleme eigenständig lösen kann. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen du analytisch gedacht und innovative Lösungen gefunden hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Machine Learning und frage, wie du dazu beitragen kannst, Innovationen voranzutreiben.