Masterarbeit: Datengestützte Quantifizierung/Validierung von Flutgefahren mit statistischen Methoden
Masterarbeit: Datengestützte Quantifizierung/Validierung von Flutgefahren mit statistischen Methoden

Masterarbeit: Datengestützte Quantifizierung/Validierung von Flutgefahren mit statistischen Methoden

Efringen-Kirchen Vollzeit 500 - 1500 € / Monat (geschätzt)
K

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstellung eines Hochwasserindexes und statistische Vergleiche von Flutrisiken.
  • Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, führend in angewandter Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, moderne Arbeitsumgebung.
  • Warum dieser Job: Beteiligung an innovativen Forschungsprojekten, interdisziplinäre Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium der Ingenieurwissenschaften, Statistikkenntnisse, Programmiergrundlagen.
  • Andere Informationen: Sehr gute Betreuung und Unterstützung bei der Abschlussarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI bietet Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir forschen im Auftrag unserer Kunden aus verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Politik und wenden die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung auf konkrete Projekte an. Die Anwendungen liegen in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und Resilienz, Automotive, Raumfahrt und Luftfahrt.

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI vergibt zum nächstmöglichen Termin in der Abteilung "Sicherheit und Resilienz Technischer Systeme" am Standort Efringen-Kirchen/Freiburg eine Masterarbeit zum Thema: "Datengestützte Quantifizierung/Validierung von Flutgefahren mit statistischen Methoden".

Was Sie bei uns tun

Hintergrund:

In unserem Forschungsprojekt geht es darum, einen Datenraum und darauf aufbauend Resilienzanalysen für Kommunen zu erstellen. Wir wollen anhand von Daten ermitteln, wo die potenziell höchste Krisenanfälligkeit besteht und was eine gute Krisenvorbereitung und -bewältigung ausmacht. Dabei müssen für eine zuverlässige Resilienzanalyse möglichst viele Einflussfaktoren berücksichtigt werden, um scheinbar unabhängige Prozesse zu identifizieren, die sich durch Kaskadeneffekte auch gegenseitig beeinflussen können. Mehr Infos auf der Projektwebseite: heraklion-projekt.de

Aufgabenstellung:
In der Fachliteratur gibt es verschiedene Ansätze zur Quantifizierung der Verwundbarkeit gegenüber Hochwasserereignissen. Eine Auswahl davon soll für spezifische Flutereignisse auf ihre Aussagekraft hin überprüft werden; weiterhin soll ein datengetriebener Index konstruiert und mit den Indizes aus der Literatur verglichen werden. Die Aufgabe beinhaltet folgende Punkte:

  • Identifizierung der erforderlichen Kenngrößen (Sozial-, Gelände-, Ereignisdaten) für die Erstellung eines Hochwasserindexes auf der Grundlage von ausgewählter Fachliteratur
  • Einbindung vorhandener und ggf. Beschaffung zusätzlicher Daten zu den Kenngrößen
  • Nachbildung von Indizes aus der Fachliteratur
  • Erstellung eines datengetriebenen Hochwasserrisikoindexes mit mathematischen Modellen Statistischer Vergleich der verschiedenen Hochwasserrisikoindizes im Hinblick auf die Ereignisse

Was Sie mitbringen

  • Studium der Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik
  • Grundkenntnisse im Programmieren (bevorzugt: Python) Deutsch- oder Englischkenntnisse auf mind. B2-Niveau

Was Sie erwarten können

  • Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachgebieten.
  • Unterstützung durch das Angebot unserer Bibliothek bei Literaturrecherche, Beschaffung von Fachliteratur sowie der Erstellung und Finalisierung der Abschlussarbeit.
  • Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist.
  • Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten teilzunehmen. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach Absprache möglich.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist in Vollzeit zu besetzen. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Veränderung startet mit Ihnen – bewerben Sie sich jetzt!
Bitte bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung, ggf. Arbeitserlaubnis)!

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne :
Dr. Jet Hoe Tang
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Jet.Hoe.Tang@emi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut EMI

Kennziffer: 74444

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Masterarbeit: Datengestützte Quantifizierung/Validierung von Flutgefahren mit statistischen Methoden Arbeitgeber: Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut

Das Fraunhofer-Institut bietet eine Spitzenforschungsumgebung mit Zugang zu modernsten Technologien und Ressourcen. Es fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und bietet flexible Arbeitsbedingungen sowie umfassende Unterstützung bei wissenschaftlichen Arbeiten. Die Organisation ist ein Schlüsselspieler im Innovationsprozess und engagiert sich für wissenschaftliche Exzellenz und gesellschaftliche Relevanz.
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Kontaktperson:

Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut HR Team

Jet.Hoe.Tang@emi.fraunhofer.de

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit: Datengestützte Quantifizierung/Validierung von Flutgefahren mit statistischen Methoden

Statistische Analyse
Python
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Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut

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Bewerbungsfrist: 2026-10-13

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    Efringen-Kirchen
    Vollzeit
    500 - 1500 € / Monat (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2026-10-13

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