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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Daten aufbereiten und analysieren, um wertvolle Insights zu gewinnen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Entscheidungsfindung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest analytisches Denken und Grundkenntnisse in Datenverarbeitung mitbringen.
- Andere Informationen: Wir bieten regelmäßige Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere.
Als Dein \“Partner for Talent\“ verbinden wir Dich nicht nur mit Deinem Traumjob, sondern öffnen Türen zu Unternehmen, die nach jemandem genau wie Dir suchen.Unser Kunde EVN ist ein führendes Energieversorgungsunternehmen, das sich auf die Erzeugung, Verteilung und den Verkauf von Strom, Wärme und Erdgas spezialisiert hat.Für die Erweiterung des Teams werden Personen für den Bereich GIS-Datenaufbereitung (m/w/d) gesucht. Beginn: März 2025 – Dezember 2026Standort: Wechselnder Arbeitsort nach Vereinbarung |NÖArbeitsmodell: Vollzeit (38,5h/Woche)Ihre AufgabenNachbearbeitung von Daten gemäß vorgegebener ChecklisteManuelle Übertragung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und Plänen in neues GIS-System „GISmobil\“Erkennung und Behebung gängiger DatenfehlerEinholung von Informationen bei internen ExpertInnen zur Klärung offener Fragestellungen
Mitarbeiter Datenaufbereitung (m/w/x) Arbeitgeber: Heute-Jobs
Kontaktperson:
Heute-Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mitarbeiter Datenaufbereitung (m/w/x)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den gängigen Datenaufbereitungstools vertraut, die in der Branche verwendet werden. Kenntnisse in Excel, SQL oder Python können dir einen Vorteil verschaffen und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Stelle hast.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Datenanalyse-Community. Besuche relevante Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die aktuellen Trends in der Datenaufbereitung zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Herangehensweise an Datenprobleme erklären kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Bedeutung in der Entscheidungsfindung. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du durch Datenanalysen wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mitarbeiter Datenaufbereitung (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir die offizielle Website an, um mehr über deren Werte, Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen in der Datenaufbereitung und stelle sicher, dass deine Fähigkeiten klar hervorgehoben werden.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Datenanalysen und -aufbereitung ein und zeige deine Begeisterung für die Rolle.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und überprüfe sie auf Rechtschreibfehler oder Ungenauigkeiten, bevor du sie abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heute-Jobs vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datentypen und -formaten vertraut, die in der Datenaufbereitung verwendet werden. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für Datenanalyse und -verarbeitung hast.
✨Praktische Beispiele
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du erfolgreich Daten aufbereitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen zur Datenstrategie und den verwendeten Tools stellst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich wirklich für die Rolle interessierst.
✨Teamarbeit betonen
Da Datenaufbereitung oft im Team erfolgt, hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervor. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und Probleme gemeinsam löst.
