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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to design and build data pipelines that power analytics.
- Arbeitgeber: We're a cutting-edge tech company focused on data-driven solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work hours, remote options, and a vibrant office culture.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team making a real impact in the tech world.
- Gewünschte Qualifikationen: Looking for candidates with a passion for data and some coding experience.
- Andere Informationen: Open to all genders; we value diversity and inclusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Die Energie AG Oberösterreich ist ein moderner und leistungsfähiger Leitbetrieb. Wir versorgen unsere Kunden in Oberösterreich und über die Grenzen hinaus mit Strom, Gas, Wärme, Wasser sowie Entsorgungs-, Informations- und Kommunikationstechnologie-Dienstleistungen.Für unser Tochterunternehmen Energie AG Oberösterreich Trading GmbH suchen wir eine/n Data Engineer (all genders) Linz Vollzeit Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien Entwicklung und Optimierung von automatisierten ETL-/ELT-Prozessen Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von relevanten Daten, interaktiven Dashboards und Machine Learning Modellen Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und –verfügbarkeit Energie AG Oberösterreich Personalmanagement GmbH Abgeschlossenes MINT Studium Idealerweise Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Erfahrung mit Cloud Datenbanken (z. B. Snowflake) und ETL-Tools (z. B. Matillion, dbt) Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, PySpark) und SQL für die Datenverarbeitung und -analyse Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines sowie mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI) Kenntnisse in Machine Learning oder MLOps-Frameworks Kommunikative und engagierte Persönlichkeit mit Freude an der Zusammenarbeit in einem agilen Team Familienfreundlicher Arbeitgeber Karenzmanagement, Papamonat und Teilzeitlösungen, Home-Office-Modell Kinderbetreuung – Loomiland Kinderbetreuung am Standort Linz Aus- und Weiterbildung umfangreiches Bildungsprogramm Flexible Arbeitszeiten individuelle Arbeits- bzw. Teilzeitmodelle Homeoffice Moderne Arbeitsausstattung moderne Räumlichenkeiten, hoher Standard bei Arbeitsmittel, Arbeitskleidung, technischen Geräten Betriebsrestaurant Mittagsessen zu vergünstigten Preisen KlimaTicket Zuschuss zum KlimaTicket Für diese Position bieten wir Ihnen ein Mindestgehalt ab € 4.453,67 brutto pro Monat. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig. Vielfalt im Konzern ist uns ein besonderes Anliegen, weshalb wir jede:n, unabhängig von Geschlecht oder anderen persönlichen Merkmalen ermutigen möchten, sich zu bewerben!JBTC1_AT
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Jobtraffic
Kontaktperson:
Jobtraffic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders)
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the specific data technologies and tools we use at StudySmarter, such as SQL, Python, and cloud platforms. Highlight any relevant experience you have with these technologies during your interview.
✨Tip Number 2
Showcase your problem-solving skills by preparing examples of how you've tackled data-related challenges in the past. We love to see candidates who can think critically and adapt to new situations.
✨Tip Number 3
Network with current or former employees of StudySmarter on platforms like LinkedIn. They can provide valuable insights into our company culture and the specifics of the Data Engineer role.
✨Tip Number 4
Stay updated on the latest trends in data engineering and analytics. Being knowledgeable about industry advancements will not only impress us but also show your passion for the field.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Take the time to thoroughly understand the responsibilities and requirements of a Data Engineer. Familiarize yourself with the tools and technologies mentioned in the job description, such as SQL, Python, or data warehousing solutions.
Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experience and skills that align with the Data Engineer position. Focus on projects where you've worked with data pipelines, ETL processes, or big data technologies.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data engineering. Mention specific projects or experiences that demonstrate your problem-solving abilities and technical expertise. Make sure to connect your background to the company's goals.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your application materials. Check for any grammatical errors or typos, and ensure that all information is clear and concise. A polished application reflects your attention to detail.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtraffic vorbereitest
✨Understand the Data Pipeline
Make sure you have a solid grasp of data pipelines and ETL processes. Be prepared to discuss your experience with data ingestion, transformation, and storage, as well as any tools you've used like Apache Kafka or Airflow.
✨Showcase Your SQL Skills
SQL is crucial for a Data Engineer role. Brush up on your SQL queries and be ready to solve problems on the spot. You might be asked to write complex queries or optimize existing ones during the interview.
✨Familiarize Yourself with Cloud Technologies
Many companies are moving to cloud-based solutions. Be prepared to talk about your experience with cloud platforms like AWS, Google Cloud, or Azure, and how you've utilized them in your previous projects.
✨Prepare for Behavioral Questions
In addition to technical skills, companies want to know how you work in a team and handle challenges. Think of examples from your past experiences that demonstrate your problem-solving abilities and teamwork.
