Consultant Data Analytics (all genders)
Jetzt bewerben
Consultant Data Analytics (all genders)

Consultant Data Analytics (all genders)

Stuttgart Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Jetzt bewerben
diconium GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden in Datenanalysen und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
  • Arbeitgeber: diconium ist ein internationales Unternehmen, das digitale Initiativen für multinationale Firmen optimiert.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche persönliche Weiterentwicklungsangebote.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines unterstützenden Teams, das Vielfalt und Nachhaltigkeit feiert und echte Veränderungen bewirken kann.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in PowerBI, Google Analytics, SQL und Python sind erforderlich; Kommunikationsfähigkeiten sind ein Plus.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen aller Hintergründe.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams
Bei diconium arbeitest du an Projekten, die durch den Einsatz von Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen und Unternehmen dabei helfen, mit weniger mehr zu erreichen. Gemeinsam mit über 2.300 Expert:innen unterstützt du führende multinationale Unternehmen dabei, den Unternehmenseinfluss ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und Lösungen zu liefern, die einen messbaren Geschäftserfolg erzielen. Bei uns stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir legen großen Wert auf ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Dank unseres hybriden Arbeitsmodells bieten wir dir zudem hohes Maß an Flexibilität.

Du berätst unsere Kunden bei der Entwicklung von Daten-, Web- und Mobile-Analytics-Lösungen und führst sie in die richtige Richtung.

Du erstellst statistische Analysen im E-Commerce- und insbesondere im Automotive-Bereich

Außerdem kommunizierst du komplexe analytische Prozesse an interne und externe Stakeholder.

Du arbeitest mit mehreren vernetzten Datenquellen auf Cloud-Datenbanken und wenden Best Practices für große Datensätze an.

Darüber hinaus arbeitest du an prädiktiven Analyselösungen.

Geschäftsanfragen übersetzt du in Datenabfragen, Webanalyselösungen und kundenspezifische Berichte.

Du hast Kenntnisse in der Arbeit mit PowerBI, Google Analytics (GA4), Data Layer, SQL, und Python.

Darüber hinaus bist du erfahren in der Implementierung von Analytics-Lösungen

Wir wünschen uns außerdem ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, ein souveränes Stakeholdermanagement sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil wäre, wenn vertraut bist im Umgang mit AWS oder Azure, Tagging, Tracking, Adobe Analytics, Google Analytics (GA4) und Firebase SDK

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.

Lisa,

Bei diconium machst du dein Ding. In deinem Rhythmus. Unabhängig von Ort und Zeit. Ausgestattet mit jeder Menge Flexibilität, Eigenverantwortung und einem leistungsfähigen Tech Stack.

Wir implementieren seit über 25 Jahren erfolgreich B2C- und B2B-Lösungen. Hier einige Beispiele .

Unsere 4 Grundwerte bilden die Basis für ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld:

Wir gehen Risiken ein. Auch wenn das heißt, Fehler zu machen. Am Ende des Tages lernen wir so am meisten.

Wir schätzen Vielfalt. Und: Wir vertrauen und unterstützen uns gegenseitig.

Du hast die Freiheit, Entscheidungen zu treffen, Veränderungen voranzutreiben und zu sehen, wie sich deine Ideen in der Praxis auswirken.

Gewinnen ist Teamwork. Wir halten zusammen, teilen unser Wissen und feiern unsere Erfolge gemeinsam.

#J-18808-Ljbffr

diconium GmbH

Kontaktperson:

diconium GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics (all genders)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und den spezifischen Tools wie PowerBI oder SQL beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von Analysen, um sicherer aufzutreten.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics (all genders)

Analytische Fähigkeiten
Statistische Analyse
Kenntnisse in PowerBI
Erfahrung mit Google Analytics (GA4)
SQL-Kenntnisse
Python-Programmierung
Cloud-Datenbankmanagement
Prädiktive Analytik
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Vertrautheit mit AWS oder Azure
Tagging und Tracking
Kenntnisse in Adobe Analytics
Firebase SDK

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als Consultant Data Analytics bei diconium widerspiegelt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in PowerBI, Google Analytics, SQL und Python demonstrieren. Zeige, wie du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele anführen, in denen du komplexe Informationen erfolgreich an Stakeholder vermittelt hast. Dies kann in deinem Lebenslauf oder Anschreiben geschehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei diconium GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Grundwerte von diconium, wie Risikobereitschaft, Vielfalt und Teamarbeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in deiner Arbeit zu leben.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Kommunikation und Stakeholdermanagement demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.

Technische Kenntnisse hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in PowerBI, Google Analytics, SQL und Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Beispiele zu geben, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Analytics-Lösungen bei diconium.

Consultant Data Analytics (all genders)
diconium GmbH
Jetzt bewerben
diconium GmbH
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>