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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data trends and create reports to drive business decisions.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team at a leading tech company focused on innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant office culture.
- Warum dieser Job: Make an impact with your analytical skills while growing in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: A passion for data, strong analytical skills, and familiarity with data visualization tools.
- Andere Informationen: Open to all genders; we value diversity and inclusion in our workplace.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du interessierst Dich für Themen wie Banking & Finance, Data Science und IT-Landscape und möchtest gemeinsam mit unserem zielstrebigen und jungen Expert:innenteam an abwechslungsreichen Beratungsprojekten arbeiten?Werde Teil unseres interdisziplinären Teams und begleite nationale und internationale Kund:innen. Data Analyst (all genders) Banking, Treasury & Capital Markets Deine Aufgaben: * Unterstützung bei Projekten rund um die Themen Datenmanagement, -modellierung und -visualisierung mit dem Fokus auf Banken und Unternehmen der Finanzdienstleistungsindustrie * Mitwirkung bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Lösungen, zielgerichteter Auswertungsinstrumente und datenbasierter Modelle in den Bereichen Risk und Finance * Klare, vorstandstaugliche Aufbereitung der Resultate in entsprechenden Arbeits- und Ergebnisunterlagen Dein Profil: * Absolvent:innen der (Wirtschafts-)Informatik oder einer anderen natur- bzw. wirtschaftswissenschaftlichen Studienrichtung * Freude an der Arbeit mit Daten (Datenaufbereitung, -analyse, -modellierung) * Problemlösungskompetenz, Kreativität und hohe analytische Fähigkeiten * Erste Berufserfahrung innerhalb einer Bank oder Unternehmensberatung und gutes Verständnis der Bankenbranche von Vorteil * Kenntnisse Programmiersprachen und/oder Statistik-Software (Python, R, SAS, VBA, etc.) bzw. Datenbanken (z.B. SQL) von Vorteil * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Unser Angebot: * Multidisziplinäres, internationales und diversifiziertes Team mit ausgesprochen hoher Fachexpertise * Spannende Aufgaben in abwechslungsreichen Projekten mit steiler Lernkurve * Ausgezeichnete Karrierechancen unterstützt durch vielfältige Weiterbildungsangebote * Flexibles Arbeitszeitmodell und Home Office möglich * Einzigartiges Business Netzwerk durch die Deloitte Community und intensiver Austausch mit internationalen Spezialist:innen Jahresbruttogehalt ab EUR 42.840,- (Nicht All-In). Die Vergütung orientiert sich selbstverständlich an deiner individuellen Qualifikation und positionsrelevanten Berufserfahrung. Darüber hinaus bieten wir attraktive Fringe Benefits.Bei Deloitte legen wir Wert auf eine inklusive und respektvolle Unternehmenskultur. What impact will you make? www.deloitte.at/karriere Eckdaten Dienstort/e: Wien Ab wann: ab sofort Anstellungsart: Vollzeit Über Deloitte Deloitte Österreich ist der führende Anbieter von Professional Services.Mit mehr als 1.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an 13 Standorten werden Unternehmen und Institutionen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Consulting, Financial Advisory und Risk Advisory betreut. Dein Kontakt Theresa Glinzerer, Bakk. phil. (+43/1/53700-2513) Renngasse 1 1010 Wien www.deloitte.at
Data Analyst (all genders) (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere
Kontaktperson:
Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (all genders) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools vertraut, die in der Branche verwendet werden, wie SQL, Python oder R. Zeige in deinem Gespräch, dass du diese Tools beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu präsentieren. Zeige, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Data Analytics und bringe diese Themen in das Gespräch ein. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche, sei es über LinkedIn oder lokale Meetups. Oftmals können persönliche Kontakte dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (all genders) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Familiarize yourself with the responsibilities and requirements of a Data Analyst. Highlight your analytical skills, experience with data visualization tools, and proficiency in statistical software.
Tailor Your CV: Customize your CV to reflect relevant experiences and skills that align with the job description. Use keywords from the job posting to ensure your application stands out.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data analysis and how your background makes you a perfect fit for the role. Mention specific projects or achievements that demonstrate your expertise.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your CV and cover letter for any grammatical errors or typos. A polished application reflects your attention to detail, which is crucial for a Data Analyst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen verwendet. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du mit großen Datensätzen umgehst und welche Analysetools du bevorzugst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst zeigen. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach der Datenstrategie des Unternehmens oder wie das Team zusammenarbeitet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten während des Interviews zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder ein Problem zu lösen, also übe vorher, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentierst.
