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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leverage your analytical skills to manage and prioritize data product features.
- Arbeitgeber: Join a modern company that values an agile work culture and collaboration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic workplace with opportunities for professional growth and development.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of data innovation, impacting business decisions and strategies.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in tech or science, plus experience in project and product management is essential.
- Andere Informationen: Ideal for those passionate about data science and analytics in a collaborative environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, bei dem Sie in einem modernen und agilen Umfeld mit attraktiver Arbeitsplatzkultur arbeiten können, suchen wir:
Ihr Aufgabenbereich
- Proaktive Anforderungsanalyse in Richtung der Produkt Teams und Zentralbereiche
- Zusammenarbeit und Teilsteuerung von Ideation und Discovery Phasen mit dem Produkt Manager und/oder der Business Units
- Vollständige Verantwortung für das Product Backlog, Priorisierung von User Stories und Abstimmung dieser mit dem Entwicklungsteam
- Steuerung der Produktentwicklung für priorisierte Data Features sowie Release Planung zusammen mit den Produkt Teams und/oder der Business Units
- Weiterentwicklung, Anpassung und Betreuung von existierenden Daten Produkten (Lifecycle Management)
- Informationsmanagement in alle Richtungen, sowohl an das Plattform Team oder Fachbereich als auch (Top-)Management
- Abstimmung mit verantwortlichen Rollen und Kollegen hinsichtlich Kapazitäts- und Ressourcenplanung für Data
Ihr Profil
- Technischer, analytischer oder naturwissenschaftlicher Hochschulabschluss, (Wirtschafts-)-Informatiker oder vergleichbare Ausbildung/Berufserfahrung
- Nachweisbare Weiterbildungen Business Intelligence, Data Science
- Erfahrung im Projekt Management, Product Management sowie in Agile IT- und/oder BI-Projekten
- Business Verständnis gepaart mit einem breiten Verständnis für Analytics, BI, Data Science und AI/ML
#J-18808-Ljbffr
Data Product Owner Arbeitgeber: TN Switzerland
Kontaktperson:
TN Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Product Owner
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Branche zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es darum geht, in einem modernen und agilen Umfeld wie bei uns einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Produktentwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die neuesten Technologien und Methoden in BI, Data Science und AI/ML hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Projekt- und Produktmanagement unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Priorisierung von User Stories und zur Steuerung von Produktentwicklungsprozessen zu beantworten. Demonstriere dein Verständnis für das Product Backlog und wie du sicherstellen kannst, dass die Bedürfnisse der Stakeholder erfüllt werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Product Owner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Product Owners zu verstehen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Projektmanagement, Produktmanagement sowie in agilen IT- und BI-Projekten hervor. Zeige, wie du erfolgreich mit Produktteams und Business Units zusammengearbeitet hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Erwartungen verstehst und erfüllst.
Präsentation deiner technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen, analytischen und naturwissenschaftlichen Fähigkeiten klar darstellst. Betone Weiterbildungen in Business Intelligence, Data Science und dein Verständnis für Analytics, BI, Data Science und AI/ML.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Product Owners vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du proaktive Anforderungsanalysen durchgeführt und das Product Backlog verwaltet hast.
✨Bereite dich auf agile Methoden vor
Da die Stelle in einem agilen Umfeld angesiedelt ist, solltest du deine Kenntnisse über agile Methoden und Frameworks wie Scrum oder Kanban auffrischen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit agile Prinzipien in Projekten angewendet hast.
✨Zeige dein technisches Verständnis
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für Business Intelligence, Data Science und AI/ML hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten genutzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Informationsmanagement und Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern wichtig sind, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Teams und dem Management kommuniziert hast.
