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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Data-Processing-Pipelines und berate Kunden bei modernen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: ti&m ist ein preisgekröntes Unternehmen, das innovative Digitalisierungslösungen für verschiedene Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeitmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine kollegiale Atmosphäre warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das mit den neuesten Technologien arbeitet und kreative Ideen fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT oder verwandten Bereichen und über 8 Jahre Erfahrung in relevanten Projekten erforderlich.
- Andere Informationen: Agilität wird nicht nur gefordert, sondern auch aktiv gefördert – hier kannst du wirklich etwas bewegen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Spannende und innovative Datenprojekte für unsere KundenEin breites Spektrum an Aufgaben: Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.Projektverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.Kundennähe: Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungs-lösungen und bei der Technologiewahl.Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche.Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden.Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden.Minimum Anforderungen:Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet.Mehr als 8 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung in relevanten Projekten.Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, Pandas, PySpark oder ähnlichen.Praktische Erfahrung mit ETL und ELT.Sehr gute Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault.Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse mit Data Lakes und Data Lakehouses.Ein fundiertes Verständnis für Software Engineering.Sicheres Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.Praktische Erfahrung mit Daten-Technologien der führenden Cloud-Anbieter.Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams!Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.Warum wir?Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.Philipp KleinFragen zu deiner Bewerbung? Unser HR-Team hilft dir gerne weiter. #J-18808-Ljbffr
Data Architect Arbeitgeber: TN Switzerland
Kontaktperson:
TN Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährst du so von offenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine praktischen Erfahrungen! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevante Technologien wie SQL, Python oder Data Lakes nutzen, bereite dich darauf vor, diese in einem Gespräch detailliert zu erläutern. Praktische Beispiele sind oft überzeugender als theoretisches Wissen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenmodellen und ETL-Prozessen übst. Du könntest auch kleine Projekte oder Herausforderungen in Python oder SQL lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Architect gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle genannten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehr als 8 Jahre praktische Erfahrung in relevanten Projekten. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in SQL, Python und den geforderten Technologien wie Spark oder Hive ein.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Switzerland vorbereitest
✨Zeige deine technische Expertise
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und relevanten Technologien wie Spark oder Airflow zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Data-Processing-Pipelines belegen.
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Informiere dich über die Branchen, in denen das Unternehmen tätig ist, insbesondere Banking, Retail und Government. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Bedürfnisse dieser Kunden verstehst und wie du ihnen mit modernen Datenhaltungs-Lösungen helfen kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Beratungsmandate umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu demonstrieren, dass du in der Lage bist, effektiv mit Kunden und Teammitgliedern zu kommunizieren.
✨Agilität und Lernbereitschaft hervorheben
Das Unternehmen legt Wert auf Agilität und kontinuierliches Lernen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder neue Technologien erlernt hast. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich an neue Herausforderungen anzupassen und innovativ zu denken.
