Data Scientist
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Lancy Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Support various projects with statistical help and data analysis.
  • Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on impactful data-driven decisions.
  • Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience and develop professional skills in a supportive environment.
  • Warum dieser Job: Perfect for those looking to enhance their statistics knowledge while making a real difference.
  • Gewünschte Qualifikationen: A background in statistics or data science is preferred.
  • Andere Informationen: Opportunity to prepare for certifications and increase your autonomy.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Descriptif du projet et du sous-projet

Référence: STAK02 Vous souhaitez évoluer dans le domaine des statistiques à la recherche d’une expérience professionnelle enrichissante, vous désirez mettre en pratique les acquis de votre formation, acquérir de la pratique, et/ou développer votre autonomie pour compléter votre formation ou vous préparer pour une certification? Le département Observatoire vous offre la possibilité de développer et d’acquérir des compétences grâce à une expérience concrète dans votre domaine d’étude via des méthodes et outils de travail professionnalisants, pour vous permettre d’augmenter votre efficacité et vos compétences. Le Projet Statistiques a pour objectif l’accompagnement des autres projets en proposant de l’aide statistique et analyse de données. Les informations et les données quantitatives jouent un rôle essentiel dans notre société, car l’utilisation de données pertinentes, fiables et de qualité nous permet de prendre des décisions en connaissance de cause. Il est donc primordial que la prise de décision soit étayée par des données objectivement interprétables, capables de nous donner une image fidèle de la réalité. Le rôle du projet Statistiques est donc de soutenir les nombreux projets de l’association grâce aux connaissances en statistiques et en sciences des données de son personnel. Cela garantit un processus optimal de collecte et de traitement des données et donc une analyse correcte de la situation actuelle. Pour notre Pôle “Statistiques

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Data Scientist Arbeitgeber: gaea21

Rejoindre notre équipe en tant que Data Scientist, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, des formations pratiques et un soutien pour vos certifications, le tout dans un cadre stimulant qui valorise l'autonomie et l'initiative. Situé au sein d'une organisation engagée à faire une différence grâce à des analyses de données précises, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets significatifs tout en développant vos compétences dans le domaine des statistiques.
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Kontaktperson:

gaea21 HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist

Tip Number 1

Familiarize yourself with the specific statistical methods and tools mentioned in the job description. Being able to discuss these during your interview will show that you have a solid understanding of the role and its requirements.

Tip Number 2

Engage with current trends in data science and statistics. Follow relevant blogs, podcasts, or webinars to stay updated, as this knowledge can help you demonstrate your passion and commitment to the field during discussions.

Tip Number 3

Network with professionals in the field of data science and statistics. Attend meetups or online forums where you can connect with others who work in similar roles, as they may provide insights or even referrals for the position.

Tip Number 4

Prepare to discuss real-world applications of your statistical knowledge. Think of examples from your studies or previous experiences where you successfully applied data analysis to solve problems, as this will showcase your practical skills.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

Statistical Analysis
Data Interpretation
Data Visualization
Programming Skills (Python, R)
Machine Learning
Data Cleaning
Quantitative Research Methods
Critical Thinking
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Attention to Detail
Team Collaboration
Adaptability
Project Management

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Comprendre le projet: Avant de rédiger votre candidature, prenez le temps de bien comprendre le projet Statistiques et son rôle au sein de l'association. Cela vous aidera à aligner vos compétences et expériences avec les besoins spécifiques du poste.

Mettre en avant vos compétences statistiques: Dans votre CV et lettre de motivation, mettez en avant vos compétences en statistiques et en analyse de données. Mentionnez des projets ou des expériences passées où vous avez utilisé ces compétences de manière concrète.

Personnaliser votre lettre de motivation: Rédigez une lettre de motivation personnalisée qui explique pourquoi vous êtes intéressé par ce poste et comment vos objectifs professionnels s'alignent avec ceux du département Observatoire. Soyez spécifique sur ce que vous espérez apprendre et apporter.

Relire et vérifier: Avant de soumettre votre candidature, relisez attentivement tous vos documents. Vérifiez l'orthographe, la grammaire et assurez-vous que toutes les informations sont correctes et à jour. Une présentation soignée est essentielle.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei gaea21 vorbereitest

Préparez-vous sur les statistiques

Assurez-vous de bien comprendre les concepts statistiques fondamentaux. Familiarisez-vous avec les méthodes d'analyse de données et soyez prêt à discuter de vos expériences passées en matière de statistiques.

Montrez votre autonomie

Le poste nécessite une certaine autonomie dans le travail. Préparez des exemples concrets où vous avez pris des initiatives ou résolu des problèmes de manière indépendante.

Démontrez votre capacité à travailler en équipe

Le projet Statistiques implique de collaborer avec d'autres projets. Soyez prêt à partager des expériences où vous avez travaillé efficacement en équipe pour atteindre des objectifs communs.

Posez des questions pertinentes

Préparez des questions sur le projet et l'équipe. Cela montre votre intérêt et votre engagement envers le rôle, tout en vous aidant à mieux comprendre les attentes et la culture de l'organisation.

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