(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• Verantwortung für Konzeption, Aufbau und Verwaltung der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks
• Sicheres Implementieren automatisierter Workflows und Routinen mit Azure Data Factory
• Erstellung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services und Databricks
• Unterstützung der Data Product Teams bei Datenabfragen und Datenvisualisierung
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Data Product und Plattform Team
• Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Plattformstabilität

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder vergleichbare Qualifikation
• Umfassendes Wissen und fundierte Kenntnisse des Azure Technologie-Stacks und Databricks
• Tiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und Datenmodellierung
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
• Kenntnisse in Datenverschlüsselung und Sicherheit
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln
• Teamarbeit sowie eigenständiges Arbeiten
• Verständnis für Geschäftsanforderungen und die Fähigkeit, diese in technische Lösungen umzusetzen
• Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und Monitoring von Cloudprodukten

Benefits

• Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
• 37,5 – Stunden Woche und flexible Arbeitszeiten
• 30 Urlaubstage
• Bis 50% mobiles Arbeiten möglich
• Corporate Benefits

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