(Senior) Data Analyst / Digital Solutions Specialist (w/m/d) für den Geschäftsbereich Abwicklun[...]

(Senior) Data Analyst / Digital Solutions Specialist (w/m/d) für den Geschäftsbereich Abwicklung und Geldwäscheprävention

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Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n (Senior) Data Analyst / Digital Solutions Specialist (w/m/d) für eine unbefristete Tätigkeit in Vollzeit oder Teilzeit als Referent*in an unserem Dienstsitz Frankfurt am Main .

Im Rahmen ihrer Digitalisierungsstrategie will die BaFin zu einer der modernsten Aufsichtsbehörden werden und die Auswertung und Weiterverarbeitung von Daten für Abwicklungszwecke noch stärker in den Fokus rücken. Insbesondere stehen im Rahmen der Stelle die Operationalisierung von Abwicklungsinstrumenten und die Prozessoptimierung zur Abwicklungsplanung im Mittelpunkt der Tätigkeit. Als (Senior) Data Analyst/ Digital Solutions Specialist übernehmen Sie dabei eine tragende Rolle und steuern den Auf- und Ausbau hocheffizienter, skalierbarer Data Management-Lösungen unter Einsatz modernster Technologien.

Ihre Aufgaben sind u. a.

• Sie übersetzen komplexe Methodik- und Datenanalyseanforderungen in innovative IT-spezifische Lösungsstrategien und sorgen für die Umsetzung in Prototypen.
• Sie programmieren Analyse- und Reportingtools sowie Dashboards zur Anwendung der Abwicklungsinstrumente und entwickeln diese fort.
• Sie sind Teil des Teams zur Ausgestaltung der Abwicklungsinstrumente und der Datenanalyse in Krisenfällen, ebenso bei der Durchführung von Testläufen.
• Sie beraten die Kolleg*innen beim Ausbau der Datenanalyse-Anwendungen und -Plattformen sowie bei spezifischen Anpassungen der bereitgestellten Werkzeuge.
• Im direkten Austausch mit Ihren Fachkolleg*innen gestalten Sie die grundsätzlichen Fragestellungen, stimmen sich hausintern ab und schaffen so optimale Voraussetzungen für den Einsatz der jeweiligen Anwendungen.

Das bringen Sie mit

• Sie haben mit mindestens der Note „gut“ ein Hochschulstudium (Master/ Uni-Diplom) der (Wirtschafts)-Informatik, ‑Mathematik oder Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen ODER Sie haben mit mindestens der Note „befriedigend“ ein Hochschulstudium (Master/ Uni-Diplom) abgeschlossen, welches den Zugang zum höheren Dienst eröffnet, und verfügen zwingend über mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung.
• Als (Senior) Data Engineer oder Data Scientist besitzen Sie fundierte Erfahrung mit Werkzeugen wie Tableau, Cognos, R, SAS, Matlab oder Python.
• Sie besitzen Wissen und Begeisterung bzgl. neuer Technologien (z.B. Big Data, KI/Machine Learning), um in einem durch Digitalisierung geprägten Umfeld neue Entwicklungen zu verstehen und einzuordnen.
• Sie besitzen idealerweise ein fundiertes Verständnis hinsichtlich des Finanzmarktes und der Bankenregulierung.
• Sie überzeugen Kolleg*innen und Externe aufgrund Ihres wertschätzenden Umgangs sowie Ihrer klar auf die Sache ausgerichteten Vorgehensweise.
• Sie sind offen für die Arbeit in Projekten bzw. projektären Strukturen und besitzen idealerweise Erfahrungen in agiler Arbeitsweise.
• Sie nutzen die Entfaltungsmöglichkeiten und gestalten Ihren Aufgabenbereich aktiv mit.
• Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache.
• Sie verfügen zwingend über Kenntnisse der deutschen Sprache auf mindestens dem Niveau C1 GER.

Wir setzen voraus, dass Sie bereit sind, Dienstreisen zu unternehmen. Dienstreisen können auch mehrere Tage dauern, sind aber in der Regel planbar.

Das bieten wir

• Einbindung in ein Team von Spezialist*innen, für die der Informations- und Wissensaustausch selbstverständlich ist.
• Umfassende Einarbeitung in Abhängigkeit von Ihrer persönlichen Erfahrung und individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten (z.B. Englischkurse, Fachseminare).
• Die Möglichkeit, innerhalb Ihres Aufgabenbereichs eigenverantwortlich zu agieren.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit mit Freizeitausgleich, Möglichkeit zur Teilzeit).
• Mobiles Arbeiten mit grds. 40% Mindest-Präsenz im Büro.
• Umfangreiche Sozialleistungen und Benefits (u.a. vergünstigtes Jobticket, Kantinen-Nutzung, kostenlose Parkplätze, eigene Kindertagesstätte, betriebliche Altersversorgung für Angestellte über die VBL).
• Eine Ihrer Qualifikation und Eignung angemessene Vergütung bei Einstellung im öffentlichen Dienst, d.h. ein außertarifliches Gehalt bzw. eine Vergütung nach Entgeltgruppe 14 TVöD – zuzüglich einer Stellenzulage und Weihnachtsgeld.
• Die grundsätzliche Möglichkeit einer Verbeamtung; es können sich auch Beamt*innen des höheren Dienstes bis Besoldungsgruppe A14 BBesO bewerben.
• Die Möglichkeit einer vorübergehenden Verwendung außerhalb der BaFin auf nationaler und europäischer Ebene, z.B. beim BMF, der EZB oder den Europäischen Aufsichtsbehörden.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 20.02.2025 unter der Kennzahl 50#0008 .

Ihre Bewerbung richten Sie bitte als eine Datei im PDF-Format an: . Führen Sie darin insbesondere bitte aus, inwieweit Sie das Anforderungsprofil erfüllen, und fügen Sie Ihren Lebenslauf, Nachweise der erforderlichen Abschlüsse sowie Ihnen vorliegende Arbeitszeugnisse bzw. Beurteilungen bei.

Gerne können Sie sich schon vor dem Ende Ihres Studiums bewerben. Allerdings müssen Sie das Studium innerhalb von sechs Monaten nach Ablauf dieser Ausschreibung erfolgreich abschließen. Es reicht aus, wenn Sie dann ein vorläufiges Zeugnis vorlegen, aus dem sich die Abschlussnote ergibt.

Bei Fragen zum Aufgabengebiet steht Ihnen Herr Dr. Schneider (0228/4108-5167) gerne zur Verfügung. Bei allen weiteren Fragen zum Bewerbungsverfahren kontaktieren Sie bitte Herrn Stammer (0228/4108-2100).

Die BaFin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Sie werden nach Maßgabe des Bundesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen sind in der BaFin willkommen und werden im Falle gleicher Eignung nach Maßgabe des SGB IX bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erbeten.

Hinweise zum Datenschutz erhalten Sie unter bafin.de/datenschutz-bewerbungsverfahren .

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