Werkstudent(m/w/d) Logistic Data Products Data&AI
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Werkstudent Kein Home Office möglich
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FIEGE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Support the development of data products in logistics and analyze data using popular tools.
  • Arbeitgeber: FIEGE is a family-owned company leading innovation in logistics and digital solutions for over 150 years.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy a family-like environment, development opportunities, and the freedom to contribute your ideas.
  • Warum dieser Job: Join an agile team, work with data and AI, and make a real impact in logistics.
  • Gewünschte Qualifikationen: You should be enrolled in a relevant Bachelor or Master program and have basic knowledge of Power BI.
  • Andere Informationen: We value diversity and welcome applications from all backgrounds.

Münster

ab sofort

Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt – und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 139 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.

Wir suchen für unser Team Data&AI am Standort Münster zum 01.02.2025 Unterstützung als Werkstudent(m/w/d) Logistic Data Products Data&AI .

Die Aufgaben auf einen Blick

  • Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenprodukten im Bereich Logistik (Transport & Warehousing)
  • Du analysierst und bereitest Daten mit gängigen Tools und Methoden auf
  • Du erstellst und pflegst Power BI Reports, um KPIs und Prozesse zu visualisieren
  • Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung von datengetriebenen Prozessen mit
  • Du arbeitest in einem agilen, funktionsübergreifenden Team und stehst im Austausch mit internen sowie externen Stakeholdern
  • Du unterstützt bei administrativen Aufgaben

Das ist uns wichtig

  • Du bist im Bachelor oder Master für Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung immatrikuliert
  • Du begeisterst Dich für alle Themen rund um Daten und Künstliche Intelligenz
  • Du hast erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung und Analyse gesammelt
  • Du bringst Grundkenntnisse in Power BI mit. Kenntnisse in SQL oder Python sind ein Plus.
  • Du interessierst Dich für die Logistikbranche und die Umsetzung von datenbasierten Lösungen
  • Du hast Spaß am eigenverantwortlichen und strukturierten Arbeiten
  • Du arbeitest gerne im Team und hast eine Affinität für Zahlen

Das zählt noch bei uns

Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.

Kontaktperson

Kilian Brüntgens (Talent Acquisition Partner)

Ich freue mich auf deine Bewerbung, schnell und unkompliziert über unser Online-Formular! Solltest du darüber hinaus Fragen haben, melde dich gerne jederzeit bei mir.

Was wir dir bieten

Familiäres Umfeld

Bei uns stehst du im Mittelpunkt – gegenseitiges Vertrauen, Offenheit und Wertschätzung bilden die Basis unserer Zusammenarbeit.

Förderung

Wir wollen gemeinsam nach vorne und bieten dir ein breites Angebot an Weiterentwicklungsmöglichkeiten, damit du deine Talente frei entfalten kannst.

Freiheiten

Deine Ideen gestalten die IT von morgen – wir freuen uns darauf sie zu hören. Von Anfang an leistest du deinen eigenen Beitrag als vollwertiges Teammitglied.

Young Talents @ FIEGE

Wir bei Fiege freuen uns immer darüber, mit jungen Talenten zu wachsen! Dazu bieten wir dir eine Vielfalt an Möglichkeiten, deine Kenntnisse einzusetzen, zu vertiefen und weiter auszubauen. Ob als Auszubildender, Praktikant oder Werkstudent – bei uns sammelst du wertvolle Erfahrungen, um den Grundstein für deine Karriere in der Group IT zu legen. Fiege passt auch zu dir!

In nur wenigen Minuten zu deiner fertigen Bewerbung
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Werkstudent(m/w/d) Logistic Data Products Data&AI Arbeitgeber: FIEGE

FIEGE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Logistic Data Products Data&AI in Münster nicht nur ein familiäres Umfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert gegenseitiges Vertrauen und Wertschätzung, während du aktiv an innovativen Projekten mitarbeitest und deine Ideen einbringen kannst. Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Logistik mit datengetriebenen Lösungen gestaltet!
FIEGE

Kontaktperson:

FIEGE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent(m/w/d) Logistic Data Products Data&AI

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Logistik oder im Bereich Data Science haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu FIEGE herstellen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Logistikbranche und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und wie du dazu beitragen kannst, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrung ist entscheidend! Wenn du noch keine hast, suche nach Projekten oder Praktika, bei denen du deine Kenntnisse in Power BI, SQL oder Python anwenden kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf Fragen zur Teamarbeit und agilen Methoden vor. FIEGE legt großen Wert auf Zusammenarbeit und interdisziplinäre Teams. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Teamfähigkeit und deinen strukturierten Arbeitsstil zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent(m/w/d) Logistic Data Products Data&AI

Datenanalyse
Power BI
SQL
Python
Logistikverständnis
Teamarbeit
Eigenverantwortliches Arbeiten
Strukturiertes Arbeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Agile Methoden
Interesse an Künstlicher Intelligenz
Analytisches Denken
Affinität für Zahlen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Unternehmenskultur von FIEGE und deren Grundsätze für eine wertschätzende Zusammenarbeit. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und in das Team passt.

Betone deine Datenkenntnisse: Hebe deine Erfahrungen mit Datenverarbeitung und Analyse hervor. Wenn du Kenntnisse in Power BI, SQL oder Python hast, stelle sicher, dass diese klar in deinem Lebenslauf und Anschreiben erwähnt werden.

Zeige dein Interesse an der Logistikbranche: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Logistikbranche interessierst und wie du datenbasierte Lösungen umsetzen möchtest. Dies zeigt deine Motivation und dein Engagement für die Position.

Strukturiere deine Bewerbung: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine lesbare Schriftart, um sicherzustellen, dass deine Informationen leicht zu erfassen sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE vorbereitest

Verstehe die Logistikbranche

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Logistik. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und verstehst, wie Daten und KI zur Optimierung von Prozessen beitragen können.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen mit Datenverarbeitung und Analyse. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten und dein Wissen zu demonstrieren.

Kenntnisse in Power BI betonen

Da Power BI eine wichtige Rolle in der Position spielt, solltest du deine Kenntnisse und Erfahrungen mit diesem Tool hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Berichte zu besprechen, die du erstellt hast.

Teamarbeit und Kommunikation

Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren. Überlege dir Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem agilen Umfeld gearbeitet hast.

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