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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to provide insights for business decisions and create reports and dashboards.
- Arbeitgeber: Join Contargo, a dynamic company focused on innovation in IT and data analytics.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a great work-life balance.
- Warum dieser Job: Be part of an awesome team and shape the future of data analysis in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: You should have a degree in a relevant field and experience in data analytics and SQL.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien ermöglichen dir, aktiv mitzugestalten und dich beruflich weiterzuentwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Vorteile
Agiles Umfeld
Modernste Methoden und Entwicklungswerkzeuge mit Fokus auf Microservices, Cloud, Container, Kubernetes, Agilität, Open Source, DevOps, Big Data, Automatisierung
Flache Hierarchien
Freiraum zum aktiven Mitgestalten durch flache Hierarchien und flexible Strukturen
Flexible Arbeitszeiten
Ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen
Individuelles Wachstum
Berufliche Weiterentwicklung in einem vielfältigen IT-Umfeld
Kontinuierliche Weiterbildung
Entwickle deine Fähigkeiten und erweitere dein Fachwissen mit unseren professionellen Weiterbildungsprogrammen.
Großartiges Team
Es sind die Menschen, die den Unterschied machen – und bei uns wirst du Teil eines tollen Teams.
Das erwartet Dich bei uns
Deine Aufgaben
- Mittels Datenanalysen sorgst du für Transparenz und schaffst Erkenntnisgewinne als Grundlagen für Business-Entscheidungen der Contargo.
- Erstellung von Reports, Dashboards und Visualisierung komplexer Sachverhalte.
- Aufbereitung, Integration und Analyse heterogener Datenbestände.
- Sicherstellung der Datenqualität durch Bereinigung und Normalisierung verschiedener Datenquellen.
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Contargo-weiten Plattform für Datenanalyse.
- Analyse von Anforderungen mit verschiedenen Fachbereichen und internen Stakeholdern.
Das bringst Du mit
Diese Qualifikationen / Fähigkeiten bringst du idealerweise mit
- Hochschulstudium B.Sc oder M.Sc im Bereich Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder (Wirtschafts-)Informatik.
- Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence und/oder Data Analytics/Data Science.
- Gute SQL und RDBMS-Kenntnisse.
- Praktische Erfahrung mit PowerBI sowie im Bereich Software-Entwicklung mit Python und/oder Java.
- Du bringst idealerweise Erfahrung im Erstellen von ETL-Pipelines, im Bereich ML/AI und mit Datawarehouse-Technologien mit.
- Du sprichst fließend Deutsch (C1/C2) und bringst gute Englischkenntnisse mit (B1/B2).
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Data Engineer / Analyst / (w/m/d) Arbeitgeber: CONTARGO
Kontaktperson:
CONTARGO HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Analyst / (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich aktiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du noch keine Erfahrung mit PowerBI oder ETL-Pipelines hast, gibt es viele Online-Kurse und Tutorials, die dir helfen können, deine Kenntnisse zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Datenanalyse und Softwareentwicklung übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analysen in Gesprächen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du durch Datenanalysen wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Analyst / (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer / Analyst unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Business Intelligence, Data Analytics und Software-Entwicklung. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in SQL, PowerBI und Python demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONTARGO vorbereitest
✨Zeige deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu präsentieren. Zeige, wie du durch Datenanalysen Transparenz geschaffen und Erkenntnisse gewonnen hast, die zu wichtigen Business-Entscheidungen geführt haben.
✨Vertrautheit mit Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie PowerBI, SQL und Python vertraut bist. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um ETL-Pipelines zu erstellen oder Daten zu visualisieren.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da die Analyse von Anforderungen mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du erfolgreich mit internen Stakeholdern kommuniziert und deren Bedürfnisse in deine Analysen integriert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die flachen Hierarchien und das agile Umfeld des Unternehmens beziehen. Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich aktiv in die Weiterentwicklung der Datenanalyse-Plattform einbringen möchtest.
