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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to optimize trading strategies in the renewable energy sector.
- Arbeitgeber: Join ane.energy, a leading trader of renewable energy in Germany.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, competitive pay, and a collaborative startup atmosphere.
- Warum dieser Job: Be part of the energy transition and make a real impact with your analytical skills.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong data analysis skills, Python proficiency, and a passion for the energy market are essential.
- Andere Informationen: Experience in energy trading is a plus, but not required.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für unser Büro in Hamburg oder Husum suchen wir Dich als Data Scientist / Analyst (w/m/d) im Bereich Handel & Analyse. Du bist datenaffin, liebst komplexe Analysen und möchtest deine Fähigkeiten in einer dynamischen Zukunftsbranche einsetzen? Dann bist du bei uns genau richtig! Gemeinsam gestalten wir die Energiewende, und bei uns findest du eine Unternehmenskultur, in der das Arbeiten Spaß macht.
Deine Aufgaben
Als Data Scientist / Analyst (m/w/d) arbeitest du im Maschinenraum der Energiewende. Du analysierst die Zusammenhänge zwischen Wetter, erneuerbaren Energien, Speichern u.v.m. Deine Analysen machen die Marktzusammenhänge sichtbar und nehmen direkten Einfluss auf den Kurzfristhandel.
Kurz zusammengefasst – Deine Kernaufgaben sind:
- Analyse & Algorithmen : Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Optimierung unseres Handelsportfolios (Wind, PV, Flexibilitäten) auf Basis von Marktdaten, Wetterprognosen und historischen Handelsdaten.
- Trading-Analytics : Analyse und Bewertung von Handelsstrategien, Performance und Risiko. Deine Ergebnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung unserer Handelsstrategien ein.
- Datenintegration & -management : Sicherstellung der Datenqualität, Integration neuer Datenquellen und Verbesserung unserer Datensysteme in Zusammenarbeit mit den Entwicklern.
- Automatisierung & KI : Unterstützung bei der Entwicklung automatisierter Handelsstrategien und -algorithmen mithilfe von Python undMachineLearning.
- Visualisierung & Reporting : Erstellung von Dashboards und Berichten, die den Handel und das Management mit relevanten Insights versorgen.
Dein Profil
Du bist datengetrieben, neugierig und bringst die Fähigkeiten mit, um komplexe Märkte und Fragestellungen zu durchdringen.
Konkret suchen wir jemanden mit:
- Know-how in Datenanalyse : Du bringst fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und Modellierung mit – idealerweise im energiewirtschaftlichen Kontext.
- Programmierkenntnissen : Python beherrschst du sicher, und du hast idealerweise bereits Erfahrung mit Pandas,NumPyund Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau,Matplotlib). Kenntnisse in SQL und Cloud-Technologien sind ein Plus.
- Energiewirtschaftlichem Interesse : Du hast eine Begeisterung für den Energiemarkt und Spaß daran, komplexe Marktbewegungen zu analysieren und zu interpretieren.
- Analytischer Stärke : Du bist analytisch stark, arbeitest strukturiert und bist lösungsorientiert.
- Teamgeist : Du arbeitest gerne im Team, bringst Ideen ein und setzt diese gemeinsam mit anderen um.
- Erste Erfahrungen im Handel (wünschenswert): Erfahrungen in der Energiewirtschaft, im Stromhandel oder in einem ähnlichen Bereich sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Warum wir?
Wir sind ein junges Wachstumsunternehmen mit Startup-Atmosphäre. Wir bieten ein vielseitiges Aufgabengebiet mit wettbewerbsorientierter Vergütung und flexibler Arbeitszeitenregelung. Eigenverantwortliches Handeln und anspruchsvolle Aufgaben gehören bei uns ebenso zum Alltag wie ausreichend Raum für eigene Ideen und deren Umsetzung. Wir pflegen eine faire Feedbackkultur für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Unser Team zeichnet sich aus durch eine kollaborative Arbeitsatmosphäre, geprägt durch einen engen fachlichen Austausch, kurze Kommunikationswege und flache Entscheidungshierarchien. Bei uns hast du die Chance, in einer dynamischen Zukunftsbranche an der Umsetzung der Energiewende mitzuwirken.
Wir, die ane.energy, sind Direktvermarkter und Stromhändler – und bei uns geht ausschließlich erneuerbarer Strom über den Ladentisch! Das Herzstück unseres Handelns ist neben unserem Erneuerbare Energien Kraftwerk (EEKW) unser digitales Handelssystem. Wir arbeiten für Erzeuger erneuerbarer Energien und dazu passend für Verbraucher wie Stadtwerke, Gewerbe- und Industrieunternehmen. Mit einem vertraglich gebundenen Portfolio von mehr als 2.000 MW gehören wir zu den größten und erfolgreichsten Vermarktern grüner Energie in Deutschland.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Analyst – Stromhandel & Energiewende (m/w/d) Arbeitgeber: ane
Kontaktperson:
ane HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Analyst – Stromhandel & Energiewende (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Datenanalyse-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleib auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und Datenanalyse. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Praktika im Bereich Datenanalyse oder Energiewirtschaft teilzunehmen, nutze diese Chance, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast, die einen direkten Einfluss auf Entscheidungen hatten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Analyst – Stromhandel & Energiewende (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Statistik und Modellierung anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Programmierkenntnisse hervorheben: Erwähne deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und beschreibe, wie du diese in Projekten oder bei der Entwicklung von Algorithmen eingesetzt hast. Wenn du Erfahrung mit Pandas, NumPy oder Datenvisualisierungstools hast, führe dies ebenfalls auf.
Zeige dein Interesse an der Energiewirtschaft: Mache deutlich, warum du dich für den Energiemarkt interessierst und wie du komplexe Marktbewegungen analysieren möchtest. Dies kann in deinem Anschreiben oder in einem persönlichen Statement geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ane vorbereitest
✨Zeige deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu geben. Zeige, wie du komplexe Datenmengen analysiert und interpretiert hast, insbesondere im Kontext der Energiewirtschaft.
✨Kenntnisse in Python und Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, über Projekte zu sprechen, bei denen du diese Tools verwendet hast.
✨Interesse an der Energiewende zeigen
Zeige deine Begeisterung für den Energiemarkt und die Energiewende. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, um während des Interviews fundierte Gespräche führen zu können.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist eine wichtige Eigenschaft ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen bereit haben. Betone, wie du Ideen eingebracht und gemeinsam mit anderen Lösungen entwickelt hast.
