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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze marketing campaigns and derive optimization strategies from performance data.
- Arbeitgeber: Schwarz Media delivers innovative retail media solutions for the Schwarz Group's B2B clients.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in a dynamic environment with opportunities for growth and collaboration.
- Warum dieser Job: Join a creative team that values data-driven insights and fosters a culture of innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields like Marketing or Data Science; experience in marketing or data analysis preferred.
- Andere Informationen: Work in an interdisciplinary team and enjoy a proactive, independent work style.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Schwarz Media bietet als Dienstleister Retail-Media-Lösungen für die Unternehmen der Schwarz Gruppe an. Für Kunden im B2B-Umfeld Marken setzen die Kollegen von Schwarz Media Full-Funnel-Lösungen für Retail-Media-Kampagnen mit einer planbaren Erfolgsgarantie um. Dabei begleiten sie Marken und Agenturen von der durchgängigen Konzeption über die kreative Umsetzung bis hin zur aufschlussreichen Auswertung.Deine AufgabenAnalyse von Marketing- und Werbekampagnen: Du wertest die Performance unserer Retail Media Kampagnen mithilfe von verschiedenen KPI (z. B. CTR, Conversion Rates, ROAS) aus und leitest daraus Optimierungsmöglichkeiten, auch für zukünftige Kampagnen, abErstellung von Reports und Dashboards: Du entwickelst und visualisierst Dashboards sowie Reports zur Performance-Transparenz und bereitest diese für verschiedene Stakeholder verständlich aufKundenspezifische Insights und Empfehlungen: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammen, um Kundenkampagnen zu optimieren. Benchmark ist für dich auch kein Fremdwort, da du Trends und Marktentwicklungen erkennstDatengetriebene Entscheidungsgrundlagen: Du unterstützt bei der (Weiter)-Entwicklung neuer Strategien und identifizierst durch verschiedene Analysen innovative Wachstumschancen Prozessoptimierung durch Insights: Du steigerst die operative Effizienz unserer Werbeprodukte und -prozesseDein ProfilStudium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare QualifikationBerufserfahrung: Du bringst wertvolle Erfahrung im Marketing- oder Datenanalysebereich mit, idealerweise im digitalen Werbeumfeld oder Retail MediaTechnische Fähigkeiten: Du bist versiert im Umgang mit Analyse- und Reporting-Tools, wie Google Analytics, Power BI und SnowflakeWerbeplattformen: Du hast Erfahrung mit datenbasierten Werbeplattformen (z. B. DSPs, AdServer) und kennst dich mit wichtigen Marketing-KPIs ausAnalytische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Datenmengen analysieren und in prägnante, umsetzbare Insights übersetzenExcel und PowerPoint: Du beherrschst Excel auf fortgeschrittenem Niveau und hast umfangreiche Erfahrung in der Datenvisualisierung mit MS PowerPointZahlenaffinität: Du hast eine starke Affinität zu Zahlen und ein tiefes Verständnis für digitale Geschäftsmodelle und WerbeprozesseKommunikationsstärke: Du bist in der Lage, Daten verständlich und überzeugend zu präsentierenArbeitsweise: Du arbeitest proaktiv und selbstständig und genießt die Zusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsWir freuen uns auf deine Bewerbung!Schwarz Dienstleistung KG · Larissa Blümich · Referenz-Nr. 43903
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm
Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Kontaktperson:
Schwarz Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Retail Media und Marketing-Analysen. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Analytics und Power BI. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Praktische Beispiele sind entscheidend! Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten und deine Zahlenaffinität unter Beweis gestellt hast. So kannst du deine Eignung für die Stelle überzeugend darlegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Google Analytics oder Power BI anführen. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights übersetzt hast.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Schwarz Gruppe deutlich macht. Gehe darauf ein, wie du zur Optimierung von Marketingkampagnen beitragen kannst.
Präsentiere deine Kommunikationsstärke: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du Daten verständlich und überzeugend präsentieren kannst. Dies ist besonders wichtig, da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs wie CTR, Conversion Rates und ROAS vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Metriken in der Vergangenheit analysiert und optimiert hast.
✨Präsentiere deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel für ein Dashboard oder einen Report vor, den du erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast, um Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über spezifische Analysen zu sprechen, die du durchgeführt hast. Erkläre, wie du aus Daten Insights gewonnen hast, die zur Optimierung von Kampagnen beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du technische Informationen einfach und überzeugend präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, also sei klar und präzise.
