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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst wissenschaftliche Daten analysieren und verarbeiten sowie bei Forschungsanträgen mitwirken.
- Arbeitgeber: Das Josef-Ressel-Zentrum ist ein innovativer Ort für Forschung und Entwicklung in der Informatik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Verbessere dein Wissen über neuronale Netze und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Statistik sowie Erfahrung mit Python oder R sind erforderlich.
- Andere Informationen: Besuche unsere Website für mehr Informationen über das Zentrum und unsere Projekte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Zielsetzung des Projekts
Das Ziel dieses wissenschaftlichen Projekts besteht darin, das Verständnis der Funktionsweise von neuronalen Netzen zu verbessern und ihre Anwendbarkeit in verschiedenen Bereichen zu untersuchen.
Aufgabenbereich und Qualifikationsprofil
Die für diese Stelle geeignete Person sollte über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Informatik, Mathematik und Statistik verfügen und Erfahrungen mit der Verwendung von Programmiersprachen wie Python oder R haben.
- Mitarbeit bei Forschungsanträgen und Publikationen
- Analyse und Verarbeitung von wissenschaftlichen Daten
- Recherche von wissenschaftlicher Literatur
Über das Josef-Ressel-Zentrum
Besuchen Sie unsere Website, um mehr über unser Zentrum zu erfahren.
Mitarbeiterin für wissenschaftliche Analyse und Datenverarbeitung Arbeitgeber: Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH
Kontaktperson:
Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mitarbeiterin für wissenschaftliche Analyse und Datenverarbeitung
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der wissenschaftlichen Analyse oder Datenverarbeitung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit neuronalen Netzen und Datenanalyse beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und dich über aktuelle Trends informieren, was dir im Vorstellungsgespräch helfen kann.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python oder R zu demonstrieren. Vielleicht gibt es praktische Tests oder technische Fragen im Interview, also übe vorher an realen Datensätzen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich neuronale Netze. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung des Feldes beitragen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mitarbeiterin für wissenschaftliche Analyse und Datenverarbeitung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Projektziele: Lies die Projektbeschreibung sorgfältig durch und stelle sicher, dass du die Ziele und Anforderungen des Projekts verstehst. Dies hilft dir, deine Motivation und Eignung in deiner Bewerbung klar zu kommunizieren.
Hebe relevante Kenntnisse hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierten Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Statistik sowie deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Forschungserfahrung darstellen: Wenn du an Forschungsanträgen oder Publikationen mitgearbeitet hast, erwähne dies unbedingt. Beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse, um deine Erfahrung in der wissenschaftlichen Analyse und Datenverarbeitung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an diesem Projekt interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Projektziele beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH vorbereitest
✨Kenntnisse in Informatik und Mathematik betonen
Stelle sicher, dass du deine fundierten Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Statistik während des Interviews hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Erfahrungen mit Programmiersprachen präsentieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R zu sprechen. Zeige, wie du diese Sprachen zur Analyse und Verarbeitung von Daten eingesetzt hast, und bringe eventuell eigene Projekte oder Codebeispiele mit.
✨Forschungsanträge und Publikationen ansprechen
Wenn du bereits an Forschungsanträgen oder Publikationen mitgearbeitet hast, teile diese Erfahrungen im Interview. Diskutiere, welche Rolle du dabei gespielt hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Wissenschaftliche Literatur recherchieren
Bereite dich darauf vor, über deine Fähigkeiten in der Recherche wissenschaftlicher Literatur zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, relevante Informationen zu finden und kritisch zu bewerten, um das Projekt voranzutreiben.
