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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle smarte Anwendungen für bessere finanzielle Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Finanzanlagen transparenter und zugänglicher macht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Technologie und Wissenschaft kombiniert, um Menschen zu empowern.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence mitbringen.
- Andere Informationen: Arbeite in einem agilen Umfeld mit einem starken Tech-Stack.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
Daten sind der Schlüssel zu besseren Entscheidungen – auch in der Finanzwelt. Mit smarten Technologien und innovativen Analysen machen wir Geldanlage transparenter, effizienter und zugänglicher. Unser Ziel – Menschen befähigen, ihre Zukunft selbstbestimmt zu gestalten.
Wir kombinieren fundierte wissenschaftliche Strategien mit moderner Technologie. Mit einem starken Tech-Stack, agilen Methoden und einer klaren Vision entwickeln wir smarte Anwendungen, die unseren Kund:innen helfen, bessere finanzielle Entscheidungen zu treffen. Gemeinsam mit quirion, unserer digitalen Tochter, verwalten wir über 9 Milliarden Euro für mehr als 100.000 Kund:innen – und zeigen jeden Tag, wie wir Menschen in Deutschland zu besseren Anlegern machen.
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Data Science & Business Intelligence Analyst Arbeitgeber: Quirin Privatbank AG
Kontaktperson:
Quirin Privatbank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science & Business Intelligence Analyst
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Business Intelligence vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du die aktuellen Entwicklungen verstehst und wie sie auf die Finanzwelt angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich Datenanalyse in der Finanzwelt zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über quirion und deren Ansätze zur Geldanlage. Zeige in deinem Gespräch, dass du ihre Mission verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung ihrer Dienstleistungen beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science & Business Intelligence Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und verstehe die spezifischen Anforderungen und Erwartungen an einen Data Science & Business Intelligence Analysten. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Technologien.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Business Intelligence und den verwendeten Technologien. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf finanzielle Entscheidungen unterstreicht. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zur Vision beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quirin Privatbank AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Finanzwelt. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Daten in der Entscheidungsfindung hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht.
✨Teamarbeit betonen
Da agile Methoden wichtig sind, hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Zeige, wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
