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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Optimierung von Handelsportfolios und analysiere Handelsstrategien.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das aktiv zur Energiewende beiträgt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Energiemarktes mit deinen Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Kenntnisse in Datenanalyse, Python und ein Interesse an der Energiewirtschaft mitbringen.
- Andere Informationen: Eigenverantwortliches Handeln und spannende Herausforderungen warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description
Beruflich leistet das Unternehmen einen wesentlichen Beitrag zur Energiewende. Als Data Scientist / Analyst (w/m/d) arbeitest du im Maschinenraum der Energiewende.Ihre AufgabenAnalyse & Algorithmen: Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Optimierung unseres Handelsportfolios auf Basis von Marktdaten, Wetterprognosen und historischen Handelsdaten.Trading-Analytics: Analyse und Bewertung von Handelsstrategien, Performance und Risiko. Deine Ergebnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung unserer Handelsstrategien ein.Datenintegration & -management: Sicherstellung der Datenqualität, Integration neuer Datenquellen und Verbesserung unserer Datensysteme in Zusammenarbeit mit den Entwicklern.Automatisierung & KI: Unterstützung bei der Entwicklung automatisierter Handelsstrategien und -algorithmen mithilfe von Python und Machine Learning.Visualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Berichten, die den Handel und das Management mit relevanten Insights versorgen.Ihr ProfilDu bist datengetrieben, neugierig und bringst die Fähigkeiten mit, um komplexe Märkte und Fragestellungen zu durchdringen.Know-how in Datenanalyse: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und Modellierung mit – idealerweise im energiewirtschaftlichen Kontext.Programmierkenntnissen: Python beherrschst du sicher, und du hast idealerweise bereits Erfahrung mit Pandas, NumPy und Datenvisualisierungstools.Energiewirtschaftlichem Interesse: Du hast eine Begeisterung für den Energiemarkt und Spaß daran, komplexe Marktbewegungen zu analysieren und zu interpretieren.Analytischer Stärke: Du bist analytisch stark, arbeitest strukturiert und bist lösungsorientiert.Teamgeist: Du arbeitest gerne im Team, bringst Ideen ein und setzt diese gemeinsam mit anderen um.Wir bieten ein vielseitiges Aufgabengebiet mit wettbewerbsorientierter Vergütung und flexibler Arbeitszeitenregelung.
Eigenverantwortliches Handeln und anspruchsvolle Aufgaben gehören bei uns ebenso zum Alltag wie ausreichend Raum für eigene Ideen und deren Umsetzung.
Data Scientist Arbeitgeber: ANE GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
ANE GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Data Science Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für den Energiemarkt! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche und bringe diese Themen in Gesprächen oder Interviews zur Sprache, um dein Interesse zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Python und Datenanalyse zentrale Bestandteile der Stelle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, deine Fähigkeiten in praktischen Tests zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen! Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast, um diese im Gespräch zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Datenanalysen oder Modelle zu entwickeln.
Zeige dein Interesse an der Energiewirtschaft: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für den Energiemarkt interessierst und wie deine Leidenschaft für diesen Bereich deine Arbeit als Data Scientist beeinflusst.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies zeigt deine analytische Stärke und Problemlösungsfähigkeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANE GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Zeige deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Modellierung zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Datenmuster identifiziert und interpretiert hast, insbesondere im Kontext der Energiewirtschaft.
✨Kenntnisse in Python hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Interesse an der Energiewirtschaft zeigen
Zeige deine Begeisterung für den Energiemarkt und aktuelle Trends. Diskutiere, wie du Marktbewegungen analysierst und welche Herausforderungen du siehst. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier für die Branche.
✨Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deinen kooperativen Arbeitsstil verdeutlichen. Erkläre, wie du Ideen eingebracht und gemeinsam mit anderen Lösungen entwickelt hast, um die Handelsstrategien zu verbessern.
