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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop a cutting-edge Data and AI Platform as a cloud service.
- Arbeitgeber: Join Schwarz IT, the backbone of digital infrastructure for the Schwarz Group.
- Mitarbeitervorteile: Work in an agile team with opportunities for growth and innovation.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic environment where your tech passion meets real-world impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Experience in software development, Kubernetes, and programming with Golang required.
- Andere Informationen: Embrace a culture of collaboration and continuous learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
(Senior) Software Engineer – Data & AI Platform – STACKIT Standort: Berlin Abteilung: IT – Cloud Services Level: Berufserfahrene Referenznummer: 45038-de_DE Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Unser Bereich Central Services mit dem Produkt der STACKIT Data & AI Platform startet gerade durch, die Welt der Daten für unsere Kunden erlebbar zu machen. Das agile Team erarbeitet und löst Use Cases für und gemeinsam mit Kunden der STACKIT. Dabei zeichnet sie besonders die iterative Vorgehensweise aus, nah an den Stakeholdern optimale Produkte für alle unsere Kunden zu entwickeln. Zur Vervollständigung unserer Mannschaft suchen wir dich! Deine Aufgaben Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It – You Run It! Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst Dein Profil Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext BI und AI mit Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang Produkte und Services wie Kafka, Spark, Flink oder Dremio sind keine Fremdwörter für dich Du brennst dafür neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen
(Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Schwarz IT oder im Bereich Cloud Services arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data und AI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen verfolgst und bereit bist, diese in deine Arbeit zu integrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Golang, Kubernetes und REST APIs übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In einem agilen Umfeld ist es wichtig, gut im Team zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform gefordert werden.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Softwareentwicklung, Kubernetes und Cloud-Umgebungen. Zeige auf, wie du bereits mit Technologien wie Golang, Kafka oder Spark gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für neue Technologien im Bereich BI und AI darlegst. Erkläre, warum du Teil des agilen Teams bei STACKIT werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Data & AI Platform beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigte Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für BI und AI zu demonstrieren. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, die du in der Softwareentwicklung und Kubernetes anwendest.
✨Kenntnisse in Golang und Cloud-Umgebungen hervorheben
Stelle sicher, dass du deine fundierten Kenntnisse in Golang und deine Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Erkläre deine Erfahrungen mit REST APIs und Kubernetes
Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du REST APIs entwickelt oder Kubernetes Operatoren implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Verständnis.
✨Teamarbeit und Wissensaustausch betonen
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im agilen Team und wie du dein Wissen mit anderen teilst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer, der zum Erfolg des gesamten Teams beiträgt.
