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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support data-driven projects that add real financial value to Kaufland.
- Arbeitgeber: Join Kaufland, a dynamic player in the retail world with a strong team culture.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy 6 weeks of vacation, flexible work options, and fitness discounts.
- Warum dieser Job: Be part of innovative projects and develop your skills in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and strong knowledge of ML methods like Python or R required.
- Andere Informationen: No cover letter needed; just click 'Apply Now' to start your journey!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Externe Stellenbeschreibung
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
Deine Aufgaben
- Durch fragen ans Ziel: Unterstütze bei der Identifizierung von Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland liefert.
- Zahlen im Fokus: Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.)
- Mach dir die Technik zu Nutze: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um bei der Optimierung von Geschäftsprozessen zu unterstützen und den Proof-of-Concept herbeizuführen.
- Probieren geht über studieren: Du führst gemeinsam mit dem Fachbereich Pilotprojekte durch, um die Funktionsfähigkeit der erarbeiteten Modelle in der Praxis nachzuweisen.
- Du begleitest den Prozess: Du arbeitest in interdisziplinären Teams, präsentierst deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und bereitest gemeinsam mit unseren Kollegen aus der IT den Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle vor.
Deine Vorteile
- Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
- Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
- Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
- Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
- Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
Dein Profil
- Du hast dein Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Psychologie, Politikwissenschaften, VWL, BWL oder einer themenverwandten Fachrichtung bereits in der Tasche? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
- Mit sehr guten Kenntnissen in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data-Mining-Methoden (z. B. mit Python oder R) kannst du zusätzlich punkten.
- Du hast bereits erste Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL) gesammelt.
- Hast du die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse und idealerweise auch Englischkenntnisse mit.
Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button \“Jetzt bewerben\“, dann geht\’s los.
Deine Ansprechpartnerin im Recruiting
Annika Malin Kurz
kaufland.de/karriere
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Kaufland
Kontaktperson:
Kaufland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Science arbeiten oder bei Kaufland tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse auffrischst. Übe das Lösen von praktischen Problemen und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ergebnisse und Analysen verständlich zu präsentieren. Übe, komplexe Daten und Modelle so zu erklären, dass auch Nicht-Techniker sie nachvollziehen können. Das wird dir helfen, im Team und vor Stakeholdern zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und in den Antworten auf die Fragen deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung mit Python oder R. Zeige konkrete Beispiele, wo du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Präsentiere deine Soft Skills: Da die Position interdisziplinäre Teamarbeit erfordert, solltest du auch deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Präsentation komplexer Informationen an ein nicht-technisches Publikum betonen.
Nutze die Online-Bewerbung: Klicke auf den Button 'Jetzt bewerben' auf der Kaufland-Karriereseite und lade deinen Lebenslauf hoch. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaufland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Junior Data Scientists vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du bei der Identifizierung von Fragestellungen helfen kannst, die einen finanziellen Mehrwert für Kaufland liefern.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Machine-Learning-Algorithmen angewendet hast. Betone deine Kenntnisse in Python oder R und wie du diese Technologien genutzt hast, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Denke daran, dass du möglicherweise vor einem nicht-technischen Publikum sprichst, also halte es einfach und anschaulich.
✨Sei bereit für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Betone deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten. Kaufland sucht jemanden, der gut mit anderen zusammenarbeiten kann, um Pilotprojekte erfolgreich durchzuführen.
