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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Junior Consultant, you'll create analytical data models and optimize data storage for clients.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on Oracle Business Analytics and Enterprise Performance Management.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy opportunities for remote work, professional growth, and access to cutting-edge technologies.
- Warum dieser Job: Dive into exciting projects that shape the future of data analytics and enhance user experiences.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in IT-related fields and knowledge of data management systems are essential.
- Andere Informationen: Be ready for mobility in project work, both locally and internationally.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management
Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegst du dich als Data Analytics Consultant. Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwirst du passende analytische Datenmodelle, sorgst für die effiziente Datenspeicherung und stellst geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.
Anspruchsvolle Aufgaben Erwarten Dich
- Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
- In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
- Für die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zurück.
- Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
- Bei der Datenmigration unterstützt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
Du Bringst Mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
- Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen:
- Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen
- Konzeptuelle Modellierung von Daten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln
- Logisches und physisches Datenbankdesign
- Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema
- Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
- Moderne Datenvisualisierungsmethoden und -technologien
- Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault
- Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und -Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
- Objektrelational, In-Memory
- Multidimensional, Essbase
- Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
- Oracle Analytics Cloud
- Oracle Enterprise Performance Management Cloud
Wenn du dich für anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in unserem Unternehmen interessierst, freuen wir uns auf deine Bewerbung per E-Mail.
#J-18808-Ljbffr
Junior Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: PROMATIS
Kontaktperson:
PROMATIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit Oracle-Datenbanktechnologien auseinander. Es gibt viele Online-Kurse und Tutorials, die dir helfen können, deine Kenntnisse zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und Business Intelligence beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Fähigkeiten zu entwickeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Tip Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und den Technologien von Oracle auf dem Laufenden. Abonnieren von Fachzeitschriften oder Blogs kann dir helfen, immer informiert zu bleiben und relevante Themen in deinem Bewerbungsgespräch anzusprechen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Junior Consultant Data Analytics gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenmanagement-Systemen, Datenmodellierung und den Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Praktische Erfahrungen sind hier besonders wertvoll.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für Datenanalytik und Oracle-Technologien.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROMATIS vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Informatik, Datenmanagement und Datenmodellierung zu den Aufgaben des Junior Consultant Data Analytics passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Studienzeit oder vorherigen Praktika zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem logischen Datenbankdesign und der Erstellung von Dashboards demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die enge Abstimmung mit Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du während des Interviews deine Fähigkeit zur klaren und strukturierten Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Informiere dich über Oracle-Technologien
Da die Position einen Fokus auf Oracle Business Analytics hat, solltest du dich über die neuesten Entwicklungen und Produkte im Oracle-Ökosystem informieren. Zeige dein Interesse an diesen Technologien und wie du sie in der Praxis anwenden würdest.
